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在对所有数据估计模型后，您可以对对象使用该predict方法（在数据的几个子集上估计模型，而不是整个数据）。SuperLearnerCV.SuperLearner

r <- SuperLearner(Y = Y, X = X, SL.library = SL.library, verbose = TRUE, method = "method.NNLS")
plot( Y2 ~ predict(r, newdata=X2)$pred )
于 2013-09-08T09:54:31.903 回答
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很简单，通过在 CV.SuperLearner 过程中使用您的保留样本。在此过程中，训练有素的 SuperLearner 正在使用交叉验证方法进行评估。希望这会有所帮助-Remko-

于 2013-09-25T13:16:21.760 回答