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我知道有很多关于 R 的内存问题，但为什么它有时可以为对象找到空间，但有时却不能。例如，我在 Linux 上运行 64 位 R，在具有 15gb 内存的交互式节点上。我的工作区几乎是空的：

 dat <- lsos()
 dat$PrettySize
[1] "87.5 Kb"  "61.8 Kb"  "18.4 Kb"  "9.1 Kb"   "1.8 Kb"   "1.4 Kb"   "48 bytes"

在 CD 之后第一次加载 R 到所需的目录时，我可以很好地加载 Rdata。但是有时我需要重新加载它并且我得到通常的：

> load("PATH/matrix.RData")
Error: cannot allocate vector of size 2.9 Gb

如果我可以加载一次，并且有足够的空间（我假设是连续的），那么发生了什么？我错过了一些明显的东西吗？

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基本答案是内存分配函数需要找到连续的内存来构造对象（永久和临时），而其他进程（R-process 或其他）可能已经对可用空间进行了碎片化。在加载过程完成之前，R 不会删除正在被覆盖的对象，因此即使您认为您可能将新数据放在旧数据之上，但事实并非如此。

于 2013-09-06T16:15:17.700 回答