python - 概率密度函数和置信区间的生成

Question

我正在尝试生成 PDF（或者在这种情况下为“离散 PDF”）。

我正在尝试使用 numpy.random.normal(mu,sigma,size) 但该函数不考虑是否计算标准偏差为 68%、95% 或 99%。该网页说：

该函数在均值处有峰值，并且其“传播”随标准差的增加而增加（函数在 x + sigma 和 x - sigma 处达到最大值的 0.607 倍

1. 这是什么意思？该函数假设标准偏差为 60.7%？
2. 考虑到与标准偏差相关的置信区间是否存在生成 PDF 的函数/包。

注意：我试图作为参数输入的标准偏差实际上是扩展的不确定性，这就是需要置信区间的原因。

Answer 1

1. 标准差是西格玛。我认为 Bhajun 对这个问题的评论可能已经消除了你在这一点上的其他困惑。
2. 请参阅此处：scipy.stats.norm.pdf 的替代方案？您可以使用scipy.stats.norm.pdf或其中一种替代方法来获取正态分布的值（而不是随机抽样）。