python - 在 Scikit-learn 中指定某个误差度量的较低值更好

Question

如何指定添加到 scikit-learn 估计器的自定义“score()”函数的较低值优于较高值。它在此链接中说明了如何为可以通过创建评分对象显式用作 GridSearchCV 输入的函数执行此操作。

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#defining-your-scoring-strategy-from-score-functions

但我希望自动选择类中的“score()”函数。

谢谢！

Answer 1

只需对函数取反，即返回减去要最小化的值。这就是内置的基于损失的计分器所做的（尤其是基于对数损失的计分器）。