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我在尝试从 cv::Mat 转换为 gpu::Mat 时遇到问题。我正在使用 VS2012 Win7 x64。

这是代码：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <opencv2\gpu\gpu.hpp>
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include <stdarg.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace cv::gpu;

int main () {

Mat src = cv::imread("pic1.jpg");
gpu::GpuMat d_src, d_dst;

d_src.upload(src);

gpu::bilateralFilter(d_src,d_dst, -1, 50, 7 );
gpu::Canny(d_dst, d_dst, 35, 200, 3);

Mat dst(d_dst);
imwrite("out.jpg", dst);
return 0;
}

我使用了很多包含，因为在同一个文件中我声明了其他函数。

这是我包含的 lib 文件：

opencv_core246d.lib
opencv_imgproc246d.lib
opencv_highgui246d.lib
opencv_ml246d.lib
opencv_video246d.lib
opencv_features2d246d.lib
opencv_calib3d246d.lib
opencv_objdetect246d.lib
opencv_contrib246d.lib
opencv_legacy246d.lib
opencv_flann246d.lib
opencv_nonfree246d.lib
opencv_photo246d.lib
opencv_stitching246d.lib
opencv_superres246d.lib
opencv_ts246d.lib

这是我尝试编译时得到的

First-chance exception at 0x000007FEFDD29E5D in CVtest.exe: Microsoft C++ exception:      cv::Exception at memory location 0x000000000025F8D0.
First-chance exception at 0x000007FEFDD29E5D in CVtest.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x000000000025F8D0.
Unhandled exception at at 0x000007FEFDD29E5D in CVtest.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x000000000025F8D0.
The program '[6592] CVtest.exe' has exited with code -1073741510 (0xc000013a).

每当我尝试在 Mat 和 gpuMat 之间切换时，它都会显示。

我该如何解决这个问题？

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在我的 Windows 计算机上使用带有 VS2010 的 OpenCV 上的 GPU 模块上传/下载时，我遇到了同样的问题。我使用的是可以在 OpenCV 站点上下载的预编译 2.4.6 二进制文件。

您需要确保您的卡上启用了 CUDA+OpenGL（假设您有一个启用了 CUDA 的 GPU）。您需要做的第一件事是运行（或者如果只使用 C，则等效）：

cout << cv::getBuildInformation() << endl;

这将告诉您在 OpenCV 构建中启用或未启用的内容。它会打印很多信息，但会查找打印“其他第三方库”的位置：

Other third-party libraries:
    Use IPP:                     NO
    Use Eigen:                   NO
    Use TBB:                     NO
    Use OpenMP:                  NO
    Use GCD                      NO
    Use Concurrency              YES
    Use C=:                      NO
    Use Cuda:                    NO
    Use OpenCL:                  NO

如果 Use Cuda 和/或 Use OpenCL 都说 NO，那么每当您调用 GPU 函数（如上传和下载）时，您的程序就会崩溃。

为了解决这个问题，您需要在启用这些技术的情况下编译 OpenCV。对于 Windows，我遵循了本指南：

http://www.programmerfish.com/how-to-build-opencv-2-4-6-with-gpu-module-in-windows/#.UpuDQcRLNBm

在使用 OpenGL 和 CUDA 支持编译 2.4.7 版本后，一切对我来说都完美无缺。

于 2013-12-01T18:45:17.437 回答