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假设我们有以下数据结构：

{
   "name": "",
   "tags": []
}

使用以下示例数据：

{
   "name": "Test1",
   "tags": [
       "Laptop",
       "Smartphone",
       "Tablet"

   ]
}

{
   "name": "Test2",
   "tags": [
       "Computer",
       "Laptop",
       "Smartphone",
       "Tablet"

   ]
}

{
   "name": "Test3",
   "tags": [
       "Smartphone",
       "Tablet"
   ]
}

现在我正在尝试查找：在标签中查找所有带有 Smartphone AND Tablet 的文档。这应该返回所有文件。

我无法弄清楚这如何与 couchdb 一起使用。我尝试将标签添加为键并使用 startkey / endkey 没有运气。

希望有人可以帮助我。

问候，本

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1 回答 1

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我看到了两种可能的解决方案。为什么你没有一个带有地图功能的视图，例如：

function(doc) {
   doc.tags && doc.tags.forEach(function(tag) {
      emit(tag, null);
   });
}

现在，如果您使用 keys=["Smartphone", "Tablet"] 查询此视图，您将获得以下行：

{id: "A", key: "Smartphone", value: null},
{id: "B", key: "Smartphone", value: null},
{id: "C", key: "Smartphone", value: null},
{id: "A", key: "Tablet", value: null},
{id: "B", key: "Tablet", value: null},
{id: "C", key: "Tablet", value: null}

现在您必须在客户端很好地解析此响应，以过滤出未针对您的查询的所有键显示的 id。在这种情况下，所有文档（A、B、C）都会显示出来，所以这就是您的结果。一旦你有了它，你可以使用批量获取来获取值：

POST http://...:../db/_all_docs?include_docs=true

with keys=["A", "B", "C"]

我就是这样做的。

您可以使用的第二种方法是拥有一个 map 函数，它发出 doc.tags 的所有可能子集。（查找数组中所有可能的子集组合？）。使用这样的索引结构，您可以通过单个查询获得所需的文档，只需使用：

key=["Smartphone", "Tablet"] and include_docs=true.

但是请记住，这意味着发出 2**n（n - 标签数）行供您查看，因此只有在您确定每个文档只有少数行时才使用此方法。

于 2013-09-05T08:47:53.700 回答