mysql - 如何在mysql中连接两个表

Question

我有一个income看起来像这样的表：

date              income      
---------------------------
09/05/13          56000    
09/05/13          66600
09/05/13          50000

还有一个expense看起来像这样的表：

date              expense 
----------------------------
09/05/13          68800

我想编写一个查询，其输出如下所示：

date              income             expense 
---------------------------------------------
09/05/13          56000              68800
09/05/13          66600
09/05/13          50000

Answer 1

UPDATE2：如果您不关心收入值与费用值匹配的特定顺序，您可以使用这样的查询获得所需的输出

SELECT date, 
       MAX(CASE WHEN type = 1 THEN amount END) income,
       MAX(CASE WHEN type = 2 THEN amount END) expense
  FROM
(
  SELECT 1 type, date, income amount, @n := IF(@g = date, @n + 1, 1) rnum, @g := date g
    FROM income CROSS JOIN (SELECT @n := 0, @g := NULL) i1
   UNION ALL
  SELECT 2, date, expense amount, @m := IF(@f = date, @m + 1, 1) rnum, @f := date g
    FROM expense CROSS JOIN (SELECT @m := 0, @f := NULL) i2
) q
 GROUP BY date, rnum

输出：

| 日期 | 收入 | 费用 |
|--------------------|--------|---------|
| 2013 年 9 月 5 日 | 56000 | 68800 |
| 2013 年 9 月 5 日 | 66600 | (空) |
| 2013 年 9 月 5 日 | 50000 | (空) |

这是SQLFiddle演示

---

UPDATE1：用这样的查询对每天的收入和支出进行分组似乎是合乎逻辑的

SELECT a.date, i.income, e.expense
  FROM
(
  SELECT date
    FROM income
  UNION
  SELECT date
    FROM expense 
) a LEFT JOIN 
(
  SELECT date, SUM(income) income
    FROM income
   GROUP BY date
) i
    ON a.date = i.date LEFT JOIN 
(
  SELECT date, SUM(expense) expense
    FROM expense
   GROUP BY date
) e
    ON a.date = e.date

输出：

| 日期 | 收入 | 费用 |
|--------------------|--------|---------|
| 2013 年 9 月 5 日 | 172600 | 68800 |

这是SQLFiddle演示

---

原始问题的原始答案：如果您需要如您在原始问题中所述的FULL OUTER JOIN（超过date列），那么这将做到

SELECT a.date, i.income, e.expense
  FROM
(
  SELECT date
    FROM income
  UNION
  SELECT date
    FROM expense 
) a LEFT JOIN income i
    ON a.date = i.date LEFT JOIN expense e
    ON a.date = e.date

但是你会得到这个作为输出

| 日期 | 收入 | 费用 |
|---------------|--------|------------|
| 05 年 9 月 | 56000 | 68800 |
| 05 年 9 月 | 66600 | 68800 |
| 05 年 9 月 | 50000 | 68800 |

这是SQLFiddle演示