我在 Ubuntu 13.04 上使用带有 Python 2.7 的 Django 1.4.3。我遇到了问题,似乎找不到解决方案。
我有一系列相关模型(通过 FK),我需要以复杂的方式过滤它们。
假设我有一个Car模型Parts。我可以得到所有的部分car.parts_set。每个部分都有一个 M2M 字段excluded_price,Price其中related_name='excluded_prices'.
如果我创建一个新零件,我需要将价格添加到与该汽车相关的每个其他零件的excluded_price每个价格中excluded_parts。我正在尝试创建一个过滤器来帮助我找到这些价格。
本质上我想要这样的东西:
parts_set = [part for part in car.parts_set.exclude(pk=new_part.pk)]
Price.objects.filter(excluded_parts__contains=parts_set)
实际上,我想找到所有价格excluded_parts是特定汽车零件的超级集(显然不包括新零件)。
如果“parts_set”是一系列字符串,我已经找到了一种很好的方法。
parts_set = [Q(excluded_parts__contains=part) for part in car.parts_set.exclude(pk=new_part.pk)]
Price.objects.filter(reduce(operator.and_, parts_set))
不幸的是__contains,仅适用于带有 SQL 语句的字符串LIKE。
Django 的 ORM 中是否有任何功能支持__contains将值视为对象而不是字符串的类型过滤器?