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是否有一种故障安全方法来获取包含多行 utf8 文本的单元格的数据，其中包含从 R 到 SPSS 的许多列？最好使用保守类型。

  • 如果您说 CSV，您可能没有尝试过传输 2700 列，其中偶尔包含多行文本和 utf8 字符的单元格。这似乎是不可能的。

    • 如果偶尔有包含多行的单元格，则 SPSS 失败（将其视为几种情况，DELCASE无法解决此问题，并且需要您知道列数）。
    • OpenOffice 可以正确处理字符集和多行，但它不能处理那么多列。
    • Excel 可以处理许多列。它将默认打开逗号分隔的文件，而不是正确打开制表符分隔的文件，但它会破坏变音符号。如果您使用导入功能来修复 utf-8，它会破坏多行文本。

  • 如果你说xlsx::write.xlsx：这行得通，但是要花很长时间（10m），在 SPSS 吃掉生成的 xlsx 文件之前，我必须在 Excel 中手动打开并重新保存它们（我还没有发现 SPSS 不喜欢它们的地方，它认为它们是单列）。

  • 我还没有尝试在 Excel 或 SPSS 中设置数据库并使用 RMySQL + ODBC，因为那时它似乎有点矫枉过正。相比之下似乎不再那么矫枉过正，但现在我怀疑 ODBC 是否会在 Excel 或 SPSS 中做它应该做的事情。这是一种行之有效的方法吗？

编辑：回复评论建议foreign::writeForeign：

writeForeign 不会直接保存到 .sav，它会像这样保存一个 CSV 文件write.table(dfn, file = datafile, row.names = FALSE, col.names = FALSE, sep = ",", quote = FALSE, na = "", eol = ",\n")并生成 .sps 文件以供导入。

它因我的原始数据而失败，因为我的变量名超过 8 个字符（并且我会通过截断得到重复的名称，这对于 2700 个变量并不奇怪。SPSS 实际上可以使用我描述的路线来处理这个问题）。如果我使用旨在展示已知缺陷的子集，它会因“无法处理超过 255 的字符变量”而失败，但如果它通常也因多行字符输入而失败，我不会感到惊讶，因为 SPSS 不似乎能够在 CSV 导入期间处理此问题。

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我还没有走 ODBC 路线，因为这个xlsx包比预期的要好。

为了解决java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space大表中出现的错误，我使用options( java.parameters = "-Xmx3g" )了（在加载 xlsx 库之前）。

也就是说，我仍在寻找不涉及手动重新保存 Excel 文档的答案。

于 2013-09-18T19:38:56.320 回答