python - 如何在 Pandas 数据框中将日期转换为 ISO-8601 DateTime 格式

Question

我有下面的数据框（使用 python/pandas）并希望将

q_string          q_visits  q_date
red               1790  02/10/2012 00:00
blue              364   02/10/2012 00:00
current           280   02/10/2012 00:00
molecular         259   02/10/2012 00:00
cell              201   02/10/2012 00:00

如何将“q_date”字段转换为 SO-8601 DateTime 格式（yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ）？

提前致谢。

Answer 1

我会使用pd.to_datetime和.dt accessor

pd.to_datetime(df['q_date']).dt.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

另请参见strftime() 和 strptime() 格式代码

Answer 2

使用 pandas datetools 解析器解析日期，然后使用标准 pythonstrftime函数对其进行格式化。

>>> df['q_date'].apply(
        lambda x: pd.datetools.parse(x).strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'))
0    20120210T00:0000Z
1    20120210T00:0000Z
2    20120210T00:0000Z
3    20120210T00:0000Z
4    20120210T00:0000Z
Name: q_date, dtype: object

Answer 3

首先将您的q_date列转换为datetime64[ns]系列，然后map使用自定义格式字符串覆盖列

In [178]: df = df.convert_objects(convert_dates='coerce')

In [179]: df
Out[179]:
    q_string  q_visits              q_date
0        red      1790 2012-02-10 00:00:00
1       blue       364 2012-02-10 00:00:00
2    current       280 2012-02-10 00:00:00
3  molecular       259 2012-02-10 00:00:00
4       cell       201 2012-02-10 00:00:00

In [180]: df['iso_q_date'] = df.q_date.map(lambda x: datetime.datetime.strftime(x, '%y%m%dT%H:%M%SZ'))

In [181]: df
Out[181]:
    q_string  q_visits              q_date       iso_q_date
0        red      1790 2012-02-10 00:00:00  120210T00:0000Z
1       blue       364 2012-02-10 00:00:00  120210T00:0000Z
2    current       280 2012-02-10 00:00:00  120210T00:0000Z
3  molecular       259 2012-02-10 00:00:00  120210T00:0000Z
4       cell       201 2012-02-10 00:00:00  120210T00:0000Z