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我有一系列包含带有相应纬度和经度的邮政编码的 XML，就像这样；

<?xml version="1.0"?>
<postcodes>
    <entry postcode='AB1 0AA' latitude='7.101478' longitude='2.242852' />
    <entry postcode='AB1 0AB' latitude='7.201458' longitude='2.122952' />
</postcodes>

XML 被拆分为以某个字母开头的邮政编码，因此字母表中的每个字母都有一个 XML。在他们之间，他们拥有英国的每个邮政编码，这意味着这些 XML 文件中最大的一个有 300,000 个entry元素。

我正在遍历 Entity 对象列表以将其邮政编码通过 SAX，以针对每个邮政编码检索longitude和值。latitude所以，如果我有 2000 个实体对象，我会让 SAX 处理程序运行 2000 次来检索这些值。下面的循环代码；

em = emf.createEntityManager();

    for (Integer id : siteID){ 
            site = em.find(SiteTable.class, id);
            if(site != null && site.getPostcode() != null && !site.getPostcode().equals("")){
                XMLPositionRetriever.runXMLQuery(site.getPostcode()); 
            }
            else{
                System.out.println("The site and/or postcode against this Instruction does not exist.");
            }
     }
em.close();

site.getPostcode()成为postcodeToFind处理程序。下面使用的唯一 SAX 处理程序方法的代码；

@Override 
public void startElement(String uri, String localName, String qName, Attributes attributes) throws SAXException {
    if (postcodeToFind.equals(attributes.getValue("postcode"))){
        System.out.println("The postcode '"+postcodeToFind+"', has a latitude of "+attributes.getValue("latitude")+" and a longitude of "+attributes.getValue("longitude"));
        throw new SAXException();   
    }      
}

目前这很耗时（2000 次搜索只需不到 4 分钟），但我需要快速加载时间。最好在 30 秒以下。到目前为止，我已经设法将加载时间减少了一半以下；

  • 将 Handler 必须运行的次数减少到必要的次数（通过减少需要检查的实体数量）。
  • 一旦找到我需要的数据，让 startElement() 方法抛出异常，这样它就不会继续不必要地搜索。
  • 将 XML 文件分成更小的文件（每个字母对应一个），以便处理程序检查每个文件的元素更少。

问：是否有人对更有效的 SAX 处理有任何其他建议？

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如果您可以将要检索其地理位置的所有邮政编码传递给您的处理程序，则处理程序可以一次性检索它们。执行此操作的 SAXHandler 可能如下所示：

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.xml.sax.Attributes;
import org.xml.sax.SAXException;
import org.xml.sax.helpers.DefaultHandler;

public class SAXDemo extends DefaultHandler {

  private Map<String, Location> postalCodeMap;

  static class Location {
    String latitude;

    String longitude;
  }

  public SAXDemo(List<String> postalCodes) {
    this.postalCodeMap = new HashMap<String, SAXDemo.Location>();
    for (String postalCodeToLookFor : postalCodes) {
      this.postalCodeMap.put(postalCodeToLookFor, new Location());
    }
  }

  @Override
  public void startElement(String uri, String localName, String qName, Attributes attributes) throws SAXException {
    String postCodeOfElem = attributes.getValue("postcode");
    if (postCodeOfElem != null && this.postalCodeMap.containsKey(postCodeOfElem)) {
      Location loc = this.postalCodeMap.get(postCodeOfElem);
      loc.latitude = attributes.getValue("latitude");
      loc.longitude = attributes.getValue("longitude");
    }
  }

  public Location getLocationForPostalCode(String postalCode) {
    return this.postalCodeMap.get(postalCode);
  }

  public Map<String, Location> getAllFoundGeoLocations() {
    return this.postalCodeMap;
  }
}

在这里，您将一个字符串列表传递给处理程序的构造函数，然后让处理程序使用您的所有 XML 数据解析文档。解析完成后，所有检索到的地理位置都可以在postalCodeMap

于 2013-09-04T12:30:14.700 回答