我发现对这类问题最有用的解决方案是首先使用 AWK 脚本(封装在 shell 函数中)检索列号,然后使用 cut 语句。这种技术/策略变成了一种非常简洁、通用和快速的解决方案,可以利用协同处理。非附加情况更清晰,但这是一个处理您提到的附加复杂性的示例:
#! /bin/sh
fields() {
LC_ALL=C awk -F, -v pattern="$1" '{
j=0; split("", f)
for (i=1; i<=NF; i++) if ($(i) ~ pattern) f[j++] = i
if (j) {
printf("%s", f[0])
for (i=1; i<j; i++) printf(",%s", f[i])
}
exit 0
}' "$2"
}
cut_fields_with_append() {
if [ -s "$3" ]
then
cut -d, -f `fields "$1" "$2"` "$2" | sed '1 d' >> "$3"
else
cut -d, -f `fields "$1" "$2"` "$2" > "$3"
fi
}
cut_fields_with_append '^[^-]+$|1-' values.csv value1.csv &
cut_fields_with_append '^[^-]+$|2-' values.csv value2.csv &
cut_fields_with_append '^[^-]+$|3-' values.csv value3.csv &
wait
结果如你所料:
$ ls
values values.csv
$ cat values.csv
xValue,value1-avg,value1-median,value2-avg,value3-avg,value3-median
1,3,4,20,14,20
$ ./values
$ ls
value1.csv value2.csv value3.csv values values.csv
$ cat value1.csv
xValue,value1-avg,value1-median
1,3,4
$ cat value2.csv
xValue,value2-avg
1,20
$ cat value3.csv
xValue,value3-avg,value3-median
1,14,20
$ ./values
$ cat value1.csv
xValue,value1-avg,value1-median
1,3,4
1,3,4
$ cat value2.csv
xValue,value2-avg
1,20
1,20
$ cat value3.csv
xValue,value3-avg,value3-median
1,14,20
1,14,20
$