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我试图弄清楚我想做的查询在 SQL 中是否完全可行或可行，或者我是否需要收集原始数据并在我的应用程序中处理它。

我的架构如下所示：

applications
================
id INT

application_steps
=================
id INT
application_id INT
step_id INT
activated_at DATE
completed_at DATE

steps
=====
id INT
step_type_id INT

理想情况下，这些数据位于application_steps：

| id | application_id | step_id | activated_at | completed_at |
| 1  | 1              | 1       | 2013-01-01   | 2013-01-02   |
| 2  | 1              | 2       | 2013-01-02   | 2013-01-02   |
| 3  | 1              | 3       | 2013-01-02   | 2013-01-10   |
| 4  | 1              | 4       | 2013-01-10   | 2013-01-11   |
| 5  | 2              | 1       | 2013-02-02   | 2013-02-02   |
| 6  | 2              | 2       | 2013-02-02   | 2013-02-07   |
| 7  | 2              | 4       | 2013-02-09   | 2013-02-11   |

我想得到这个结果：

| application_id | step_1_days | step_2_days | step_3_days | step_4_days |
| 1              | 1           | 0           | 8           | 1           |
| 2              | 0           | 5           | NULL        | 2           |

请注意，实际上我要查看的步骤和应用程序更多。

如您所见，和之间存在多方关系。给定步骤也可能不用于特定应用程序。我想获得每一步所花费的时间（使用），都在一行中（列名无关紧要）。这是可能吗？applicationsapplication_stepsDATEDIFF(completed_at, activated_at)

第二个问题：为了使事情更复杂一点，我还需要一个辅助查询，它application_steps与steps特定的step_type_id. 假设第一部分是可能的，我该如何扩展它以有效过滤？

注意：这里的效率是关键 - 这是一份年度报告，相当于大约 2500 个applications，其中 70 个不同的steps和 44,000个application_steps在生产中（不是很多数据，但在考虑连接时可能很多）。

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这应该是一个基本的“透视”聚合：

select id,
       max(case when step_id = 1 then datediff(completed_at, activated_at) end) as step_1_days,
       max(case when step_id = 2 then datediff(completed_at, activated_at) end) as step_2_days,
       max(case when step_id = 3 then datediff(completed_at, activated_at) end) as step_3_days,
       max(case when step_id = 4 then datediff(completed_at, activated_at) end) as step_4_days
from application_steps s
group by id;

您必须对所有 70 个步骤重复此操作。

仅对特定类型的步骤执行此操作：

select application_id,
       max(case when step_id = 1 then datediff(completed_at, activated_at) end) as step_1_days,
       max(case when step_id = 2 then datediff(completed_at, activated_at) end) as step_2_days,
       max(case when step_id = 3 then datediff(completed_at, activated_at) end) as step_3_days,
       max(case when step_id = 4 then datediff(completed_at, activated_at) end) as step_4_days
from application_steps s join
     steps
     on s.step_id = steps.id and
        steps.step_type_id = XXX
group by application_id;
于 2013-09-04T01:32:10.610 回答