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网站提供不断更新的内容（想想证券交易所），需要按需生成报告，并且文件被用户下载。用户可以根据大量参数自定义下载的报告。

将高度自定义的报告下载文件处理为 (.xls) 的最佳做法是什么？如何缓存和提高性能？

值得一提的是，数据存储在 RavenDb 中，并且报告预计可以处理 100K 的结果大小。

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这里有一些提示：

  • 确保您在 RavenDB 中定义了静态索引以匹配所有可能的报告。您不想为此使用动态生成的临时索引。

  • 可能一个或多个参数会极大地改变查询，因此您可能有一些条件逻辑来选择运行几个查询中的哪一个。对于不同的分组尤其如此，因为它们需要不同的 map-reduce 索引。

  • 选择是否要使用标准分页Skip和Take运算符来限制结果集，或者是否要流式传输无界结果集。

  • 无论您如何构建实际报告，都要在内存中进行。不要尝试先将其写入磁盘。管理文件权限、锁定和清理不值得麻烦。另外，如果磁盘空间不足，您可能会导致服务器停机。

  • 最好您应该在一个步骤中构建响应并将其流式传输给您的用户，因为不需要服务器上的大量内存。确保您了解yieldC# 中的关键字，并且IEnumerable尽可能IQueryable直接使用。不要尝试使用.ToList()or .ToArray()，这会将整个结果集放入内存中。

  • 关于缓存，您可以考虑使用像Memcached这样的前端缓存，但我不确定它是否对您有帮助。您可能希望数据库中的数据尽可能准确。引入任何类型的缓存都需要您了解如何以及何时重置该缓存。请记住，Raven 已经内置了多个缓存层。首先构建没有缓存的解决方案，然后在需要时添加缓存。

于 2013-09-03T21:45:45.100 回答