16

我正在使用 Django 创建一些数据库表，如下所示：

class MetadataTerms(models.Model):
    term = models.CharField(max_length=200)
    size = models.IntegerField(default=0)
    validity = models.IntegerField(default=0, choices=TERM_VALIDITY_CHOICES)

然后我运行查找查询以找到正确的行，以term不区分大小写的方式匹配。例如：

MetadataTerms.objects.filter(term__iexact=search_string, size=3)

此查找子句在 SQL 中转换为类似的内容：

 SELECT "app_metadataterms"."id", "app_metadataterms"."term", "app_metadataterms"."size" FROM "app_metadataterms" WHERE (UPPER("app_metadataterms"."term"::text) = UPPER('Jack Nicklaus survives')  AND "app_metadataterms"."size" = 3 );

EXPLAIN在 Postgres 上，我可以对上述内容执行查询，并得到以下查询计划：

                                    QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------------
 Seq Scan on app_metadataterms  (cost=0.00..1233.01 rows=118 width=21)
   Filter: ((size = 3) AND (upper((term)::text) = 'JACK NICKLAUS SURVIVES'::text))

因为该term字段没有被索引，并且没有以大小写规范化的方式进行索引，所以上述查询需要对所有数据库行执行慢速 Seq[uential] Scan 操作。

然后我插入一个简单的大小写标准化索引，例如：

 CREATE INDEX size_term_insisitive_idx ON app_metadataterms (upper(term), size);

上面的查询现在运行速度快了大约 6 倍：

                                         QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------------
 Bitmap Heap Scan on app_metadataterms  (cost=5.54..265.15 rows=125 width=21)
   Recheck Cond: ((upper((term)::text) = 'JACK NICKLAUS SURVIVES'::text) AND (size = 3))
   ->  Bitmap Index Scan on size_term_insisitive_idx  (cost=0.00..5.51 rows=125 width=0)
         Index Cond: ((upper((term)::text) = 'JACK NICKLAUS SURVIVES'::text) AND (size = 3))

我的问题是：如何将高级数据库索引的创建注入到 Django 模型管理命令中？

4

4 回答 4

15

Django 1.11（2.0 也应该没问题）+ PostgreSQL：

  1. 首先，创建一个空迁移：

    python3 manage.py makemigrations appName --empty

  2. DjangoUPPER用于不精确的查找。所以创建一个添加UPPER(yourField)索引的迁移：

    # -*- coding: utf-8 -*-
# Generated by Django 1.11.7 on 2017-12-14 23:11
from __future__ import unicode_literals


from django.db import migrations

class Migration(migrations.Migration):

    dependencies = [
        ('stats', '0027_remove_siteuser_is_admin'),
    ]

    operations = [
        migrations.RunSQL(
            sql=r'CREATE INDEX "stats_siteuser_upper_idx" ON "stats_siteuser" (UPPER("email"));',
            reverse_sql=r'DROP INDEX "stats_siteuser_upper_idx";'
        ),
    ]
于 2017-12-14T23:45:51.063 回答
4

从3.2开始，您可以添加*expressions到Index.

如果你想创建

 CREATE INDEX size_term_insisitive_idx ON app_metadataterms (upper(term), size);

类似的东西应该工作。

class MetadataTerms(models.Model):
    term = models.CharField(max_length=200)
    size = models.IntegerField(default=0)
    validity = models.IntegerField(default=0, choices=TERM_VALIDITY_CHOICES)
    
    class Meta:
        indexes = [
            Index(
                Upper('term'), 'size',
                name='size_term_insisitive_idx',
            ),
        ]
于 2021-04-06T09:52:36.970 回答
3

在 Django 1.9（尚未发布）之前，您可以使用 sqlcustom 命令，但如果您查看即将发布的 1.9 的开发文档，您会发现该命令明显缺失。

所以：

  • 在 <= 1.8.* 中，@daniel-rucci 的回答适用。将您的 SQL 放在 SQL 目录中，它将以不确定的顺序运行。
  • 在 >= 1.9 中，您需要开始使用新的RunSQL 函数作为迁移的一部分。如果您愿意，您也可以在 1.7 或 1.8 中执行此操作。
于 2015-08-26T14:10:31.323 回答
2

要将自定义 sql 注入 django 模型管理命令，请查看django-admin.py sqlcustom

您可以将包含您的创建索引的 sql 文件放入<app_name>/sql/<model_name>.sql

从应用它们时的文档中：

在执行完所有模型的表创建语句后，SQL 文件将直接通过管道传输到数据库中。使用此 SQL 挂钩进行任何表修改，或将任何 SQL 函数插入数据库。

您可以通过运行查看每个应用程序的自定义 sqlmanage.py sqlcustom <app_name>

于 2014-01-22T17:28:34.717 回答