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我想确保在以下场景中不会遇到任何内存问题。

我正准备创建一个将使用许多不同交互式屏幕的应用程序。将有许多全局对象需要在屏幕之间进行维护。这意味着对整个应用程序使用单个页面。每个屏幕都包含高分辨率图像和许多交互式控件。

显示新屏幕时,我想确保前一个屏幕中的图像已从 RAM 中删除。这意味着从 DOM 中删除它们并删除对它们的任何 JavaScript 引用。

我想出了以下技术:
* 每个屏幕由不同的 JS 文件表示。
* 每个 JS 文件都包含一个构造函数:Screen1()、Screen2() 等。
* 结果对象有一个返回 HTML 字符串的方法。它也可能有一个返回自定义 css 文件的 url 的方法。
* 要跳转到新屏幕,Swap 对象会破坏当前的 Screen 对象,并将其替换为由适当的构造函数创建的新对象。
* 然后 Swap 对象设置页面正文的 innerHTML。它还可以为当前屏幕交换自定义 css 文件。
* Swap 对象然后调用当前 Screen 对象中的 start() 方法,来初始化所有交互。

jsFiddle 不乐意模拟这个,所以我创建了两个链接供您测试:
演示: http: //openbook.lexogram.com/proto/swap/
来源: http: //openbook.lexogram.com/proto/交换.zip

我的问题:
1. 这种方法有什么明显的缺陷吗?
2. 这个问题是否已经用更传统的方法解决了?

这是代码的摘录,可让您了解其工作原理:

// SWAP OBJECT //

function Swap(container, constructor) {
  this.container = container
  this.in(constructor)
}

Swap.prototype.in = function screen(constructor) {
  if (this.screen) {
    this.kill(this.screen)
    delete this.screen
  }

  this.screen = new constructor()
  this.container.innerHTML = this.screen.html()
  this.screen.start()
}

Swap.prototype.kill = function kill(object) {
  for (key in object) {
    delete this[key]
  }
}


var swap
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
  var body = document.getElementsByTagName("body")[0]
  swap = new Swap(body, Screen1)
  swap.in(Screen1)
});




// SCREEN1 (in a different js file) //

function Screen1() {}

Screen1.prototype.html = function getHTML() {
  return "<div id='screen1'>"+
    "<p>Click anywhere to go to Screen 2</p>"+
  "</div>"
}

Screen1.prototype.start = function startScreen1() {
  this.link = document.getElementsByTagName("body")[0]

  this.link.onclick = function showScreen2(event) {
    swap.in(Screen2)
  }
}


// SCREEN2 not shown, but similar
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实际上,代码中最有趣和最危险的部分是start方法。没有它,它看起来不错,除了kill功能 - 它就像在黑暗的房间里拍摄)this.screen无论如何你都会覆盖你的属性,所以应该删除旧的引用,以防你的start方法中没有内存泄漏。

所以你的一切interactivity都是有风险的。这可能是一些 jQuery 小部件或其他一些东西,它们持有对节点的引用,因此垃圾收集器不会将它们从内存中删除。这甚至可以是原始事件侦听器,或者一些带有 DOM 节点引用的封闭闭包。但是你的武器库中有一个很好的武器——Memory TimelineHeap Profiler。这个过程很简单:打开你的第一个屏幕→收集内存分配的统计信息→转到下一个屏幕→强制垃圾收集器→测量和比较内存。

于 2013-11-11T11:08:55.083 回答