我正在使用 R 包robfilter来分析一些时间序列数据。更具体地说是函数robust.filter。但是，当我将长度为 38 的时间序列作为参数传递时，构成输出列表的向量的长度不一致。我原以为它们的长度相同，但可能我误解了输出。这是一个例子
tmp1 <- c(21.40253, 21.71123, 23.62187, 23.34300, 22.81753, 25.05459, 19.13591,
18.75162, 19.92034, 19.98294, 20.07355, 19.76710, 18.87155, 20.06639,
19.69027, 21.33667, 21.57617, 20.84389, 22.28439, 21.73989, 21.82995,
23.02375, 21.99251, 24.88138, 27.75982, 28.84098, 27.67645, 27.04585,
27.16779, 25.62208, 25.90392, 26.92163, 26.83929, 26.83194, 30.43352,
30.95034, 32.41596, 31.87539)
length(tmp1)
长度为 38
library(robfilter)
tmp2 <- robust.filter(tmp1, width=7, shiftd=4, extrapolate=TRUE)
length(tmp2[["y"]])
length(tmp2[["ol"]])
length(tmp2[["level"]])
y代表原始数据的向量是38，但是标识异常值的向量的长度是41，而代表过滤后的序列的向量长度是40！
例如，我可以假设“ ol”中的第一个观察值对应于原始系列中的第一个点吗？我将不胜感激任何见解，因为这种不一致的长度让我感到困惑。
在上述系列的情况下，实际上没有发现异常值。所以我提供了另一个例子，其中 robust.filter 表明存在异常值
tmp3 <- c(9.590999, 10.736618, 11.213917, 11.486491, 9.727762,
7.564208, 7.995007, 7.718619, 7.908130, 7.598344, 7.884147,
8.560636, 9.490633, 9.768715, 9.221128, 8.535356, 9.589786,
9.900386, 10.496643, 10.817289, 11.371327, 12.310138, 11.572224,
13.117717, 13.720533, 12.880585, 12.830893, 12.578935, 11.910936,
11.063447, 10.916194, 10.881677, 11.246900, 11.264994, 9.844785,
10.512842, 10.609419, 10.866941, 11.541334, 12.041648, 12.188250,
12.289139, 11.412508, 11.603581, 11.018384, 12.374552, 12.010114,
11.701049, 11.550803, 11.029398, 11.109258, 11.263335, 11.201110,
11.047172, 11.398097, 11.068206, 11.639072, 12.182218, 11.574394,
12.970866, 12.214502, 12.271814, 11.529558, 13.413776, 13.452780,
12.854925, 13.494725, 13.381464, 13.054178, 13.346170, 12.622088,
15.365530, 10.252811, 11.067396, 10.791832, 9.584768, 10.765442,
10.781584, 9.646298, 10.452633)
length(tmp3) #80
tmp4 <- robust.filter(tmp3, width=9, shiftd=4, extrapolate=TRUE)
length(tmp4[["y"]]) #80
length(tmp4[["ol"]]) #81
length(tmp4[["level"]]) #80
同样，指示哪个数据点是异常值的向量的长度不一致。
请注意，此问题并不总是发生。通常向量的长度是一致的。