python - 如何将熊猫数据框转换为 XML？

Question

有没有一种简单的方法来获取 pandas/df 表：

field_1 field_2 field_3 field_4
cat     15,263  2.52    00:03:00
dog     1,652   3.71    00:03:47
test     312    3.27    00:03:41
book     300    3.46    00:02:40

并按照以下方式将其转换为 XML：

<item>
  <field name="field_1">cat</field>
  <field name="field_2">15263</field>
  <field name="filed_3">2.52</field>

...

<item>
      <field name="field_1">dog</field>

等等

Answer 1

item您可以创建一个从 DataFrame 中的一行创建节点的函数：

def func(row):
    xml = ['<item>']
    for field in row.index:
        xml.append('  <field name="{0}">{1}</field>'.format(field, row[field]))
    xml.append('</item>')
    return '\n'.join(xml)

然后沿axis=1.

>>> print '\n'.join(df.apply(func, axis=1))
<item>
  <field name="field_1">cat</field>
  <field name="field_2">15,263</field>
  <field name="field_3">2.52</field>
  <field name="field_4">00:03:00</field>
</item>
<item>
  <field name="field_1">dog</field>
  <field name="field_2">1,652</field>
  <field name="field_3">3.71</field>
  <field name="field_4">00:03:47</field>
</item>
...

Answer 2

要扩展 Viktor 的出色答案（并稍微调整以处理重复列），您可以将其设置为to_xmlDataFrame 方法：

def to_xml(df, filename=None, mode='w'):
    def row_to_xml(row):
        xml = ['<item>']
        for i, col_name in enumerate(row.index):
            xml.append('  <field name="{0}">{1}</field>'.format(col_name, row.iloc[i]))
        xml.append('</item>')
        return '\n'.join(xml)
    res = '\n'.join(df.apply(row_to_xml, axis=1))

    if filename is None:
        return res
    with open(filename, mode) as f:
        f.write(res)

pd.DataFrame.to_xml = to_xml

然后你可以打印xml：

In [21]: print df.to_xml()
<item>
  <field name="field_1">cat</field>
  <field name="field_2">15,263</field>
  <field name="field_3">2.52</field>
  <field name="field_4">00:03:00</field>
</item>
<item>
...

或将其保存到文件中：

In [22]: df.to_xml('foo.xml')

显然，应该调整这个示例以适合您的 xml 标准。

Answer 3

您可以使用xml.etree.ElementTree包在几行代码中生成易于阅读的格式。

root = etree.Element('data');

for i,row in dframe.iterrows():
    item = etree.SubElement(root, 'item', attrib=row.to_dict());

etree.dump(root);

这将创建一个 XML 树（在根目录下），其中每一行将是 type item，并且具有所有列的属性。您还可以通过为每个字段创建一个子元素来创建一个包含列的更嵌套的树。

然后，您还可以使用 ElementTree 包在 Python 中读取 xml 文件：

xml.etree.ElementTree.parse('xml_file.xml');

Answer 4

从v1.3开始，您可以简单地使用：

df.to_xml()