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我想为我的网站建立一个搜索引擎，以便我可以快速找到相关内容。我做了很多谷歌搜索，发现了 ElasticSearch 和 Solr（它们都位于 Lucene 之上）和 whoosh（基于 python）。

但是所有这些搜索引擎都只是在数据之上构建一个“倒排索引”吗？获得更高质量搜索的其他算法方法是什么？

我对这篇在 Solr 之上使用协同过滤的博客文章很感兴趣，它会返回相关的搜索查询：

http://www.opensourceconnections.com/2013/08/25/semantic-search-with-solr-and-python-numpy/

还有其他我应该注意的常用技术吗？是否有其他库位于 ElasticSearch/Solr 之上，我可以插入并使用“开箱即用”？

任何链接或提示将不胜感激！

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你还没有提到你正在研究什么技术栈。

如果你使用 Ruby on Rails，我会推荐Tire，它是一个 gem，它在 ElasticSearch 上提供了一个 DSL 包装器。本质上，它允许您在 Elasticsearch 中索引您的数据。

对于 Rails，Sunspot是人们用来与 Solr 交互的非常流行的 gem。

对于 .NET - SolrNET是一个很棒的 Solr 客户端。

您问题的其他部分（围绕实现一个好的搜索引擎）太宽泛了 - 我建议阅读一本好书，例如Lucene in Action，以了解 Solr/Elasticsearch 可以做什么。

我确实有一些我不久前写的笔记，你可以在这里阅读我的一些搜索经验。

编辑：

由于您使用 python，我会推荐Haystack，尽管它是特定于 Django 的。它非常适合我们的需求。但是，如果您不使用 django，我可以将solrpy视为 Solr 客户端。Haystack 可与 Solr 和 Elasticsearch 一起使用。

于 2013-09-02T10:06:18.527 回答
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我建议你学习 Solr API，因为它是从 4 5 年开始开发的，所以你可以在 Solr 中找到很多插件，比如相关的搜索 API，但是在弹性搜索中它很容易配置，但是它是非常年轻的引擎，所以需要有待进一步发展。

于 2013-09-09T10:57:46.520 回答
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我建议您使用 Google 自定义搜索引擎。这里看看。 https://www.google.com/cse/all

于 2013-09-10T09:46:19.750 回答
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我们在 Solr 和 Elastic 上开发了多个搜索引擎。Solr 曾经是最好的，因为它提供了管理和调试索引所需的大部分工具。现在，Elastic 提供与 Solr 相同的功能，无论是原生还是通过插件。此外，在高性能/高可用性场景中更容易配置（易于分片或集群）。

您的技术堆栈无关紧要。Solr 和 Elastic 都有几乎所有语言的客户端，而且您可以通过纯 HTTP 访问它们：

也就是说，每个搜索引擎都适用于一个问题域。调整 Elastic 或 Solr 以检索相关结果是一种需要反复试验的艺术。您必须为要搜索的每个字段定义分析器，并根据您的搜索模式和您期望的结果类型。

最终，要创建具有单个输入来搜索文档类型的不同属性的搜索引擎，可能需要使用 DisMax 查询，您可以在其中根据搜索词与特定文档字段的匹配来提升结果。

总结一下：选择 Elastic，并获得一些插件或前端。两个建议：

  • Inquisitor：用于测试您的分析仪
  • 弹性头：用于管理目的
于 2013-09-10T15:05:59.787 回答
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Pyes是用于 Elasticsearch 的文档齐全的 Python 客户端。

此外，这个Youtube 视频很好地概述了将 Elasticsearch 与 Python 结合使用。

于 2013-09-10T04:03:47.270 回答