我需要找到涉及递归的算法的复杂性:
T(n) = T(n-1) + ... + T(1) + 1
T(n)
是解决大小问题所需的时间n
。
主方法在这里不适用,我无法猜测使用替换方法(我反正不想使用替换方法)。我只剩下递归树方法了。
由于每个节点的子节点数量不是一个常数,我发现很难跟踪每个节点的贡献量。底层模式是什么?
我知道我必须找到树中的节点数,其中每个节点 ( k
) 为其子节点的所有节点编号从 1 到k-1
.
T(n)
给定该公式,是否也可以找到确切的时间?
我需要找到涉及递归的算法的复杂性:
T(n) = T(n-1) + ... + T(1) + 1
T(n)
是解决大小问题所需的时间n
。
主方法在这里不适用,我无法猜测使用替换方法(我反正不想使用替换方法)。我只剩下递归树方法了。
由于每个节点的子节点数量不是一个常数,我发现很难跟踪每个节点的贡献量。底层模式是什么?
我知道我必须找到树中的节点数,其中每个节点 ( k
) 为其子节点的所有节点编号从 1 到k-1
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T(n)
给定该公式,是否也可以找到确切的时间?