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我正在尝试执行以下操作：

  1. 使用 matplotlib 包创建绘图imshow()，它给出matplotlib.image.AxesImage
  2. 转换matplotlib.image.AxesImage为PIL.ImageTk.PhotoImage
  3. 将此PIL.ImageTk.PhotoImage用作 TkInter 画布上的图像

如何在不保存任何图像的情况下完成上述操作？

在引用了一篇文章后，我尝试使用以下代码直接对我的数据进行颜色编码：

from Tkinter import *
from PIL import ImageTk,Image
import numpy as np
from pylab import cm
root=Tk()
canvas = Canvas(root)
canvas.pack(expand = YES, fill = BOTH)    
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 120)
y = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100).reshape(-1, 1)
myarray = np.sin(x) + np.cos(y)
image1 = Image.fromarray(np.uint8(cm.gist_earth(myarray)*255))
test = canvas.create_image(10,10,image = image1)
#canvas.itemconfig(test, image=nextimage)    
mainloop()

上面的代码给出了错误

TclError: image "<PIL.Image.Image image mode=RGBA size=120x100 at 0x2DC01E8>" doesn't exist

可能是什么问题？

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1 回答 1

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您必须创建并清空ImageTk.PhotoImage实例，然后将Image实例中的内容粘贴到那里。

如果您正在读取一个AxesImage对象（由 返回imshow），您可以Image先将其数据传输到 ，然后粘贴到PhotoImage。

这是一个示例（请注意，您实际上需要在网格上进行计算myarray）：

from Tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
root=Tk()
canvas = Canvas(root)
canvas.pack(expand = YES, fill = BOTH)
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
X, Y = np.meshgrid(x, y, copy=False)
myarray = np.cos(X) + np.cos(Y)

im_plt = plt.imshow(myarray)

image1 = Image.fromarray(np.uint8( im_plt.get_cmap()(im_plt.get_array())*255))
im = ImageTk.PhotoImage('RGB', image1.size)
im.paste(image1)
test = canvas.create_image(0, 0, image=im)
mainloop()

这将导致类似：

在此处输入图像描述

于 2013-08-31T14:24:06.093 回答