我想生成类似于马尔可夫链方法的方式的合理（或不太合理也可以）无意义文本，但我希望生成文本的名词和动词来自与分析文本不同的来源。
因此，例如，假设文本 1 来自小红帽，我的名词/动词列表类似于此处列出的：名词、动词。我正在寻找一种将文本 1 中的部分/全部名词/动词替换为新名词/动词的方法。然后我会从混搭中生成一个新文本（可能使用马尔可夫链方法）。
我猜我需要对文本 1 进行某种初始语法分析，然后可能与插入名词/动词列表的适当编码单词进行交换？
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我不熟悉文本生成，但我建议使用语言建模方法。您应该查看前 1-2 个讲座以获得灵感：）
您可以尝试创建一个独立于名词和动词的语言模型（即用_noun 和_verb 替换它们）。然后您可以尝试根据随机因素从中生成文本，因为建议的模型只计算单词和短语。
我还没有尝试过，我希望它对你有用。
于 2013-09-09T14:01:57.827 回答