无堆栈 python 没有很好地使用多核，那么它应该比 python 线程/多处理更快的点在哪里？
所有的 benchmark 都使用 stackless python tasklet 与 python 线程锁和队列进行比较，这是不公平的，因为锁总是效率低下
看，如果使用不带锁的单线程函数调用，它应该和无堆栈 python 一样高效
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首先关注功能，然后再关注性能（除非您知道自己有需要）。
服务器上的大部分时间都花在 I/O 上，因此多核并没有太大帮助。如果您使用的主要是I/O，那么多线程 python 可能是最简单的答案。
如果服务器请求是 CPU 密集型的，那么拥有一个父进程（无论是否多线程）和相应的子进程确实很有意义。
如果你真的想扩展，你可以看看不同的平台，比如 Erlang。如果您真的想扩展并仍然使用 python，您可以查看分布式 erlang，其中 Python 进程作为分布式集群上的 Erlang 端口进行管理。
有很多选择，但除非你正在处理一些大的东西，否则你很可能会采取一种简单的方法。
早发布，经常发布。
于 2009-12-06T04:17:41.700 回答
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有一个新的和流行的东西叫做异步 IO 循环和消息传递并发以及其他一些流行的术语。好吧，它一点也不新鲜，但只是最近 5 年才被主流发现。
Stackless Python 是 Python 的一个版本，其中 VM 本身已被修改以更好地支持这些消息传递和 IO 循环，其技巧是绿色线程/协程。
在 Python 上还有其他库可以用不同的工具来做同样的事情，例如 Twisted 和 Tornado。你甚至可以在 Stackless Python 等上运行混合 Twisted。
IO 循环位直接映射到 Berkley 套接字如何执行异步 IO，并且通过一些努力可以扩展为主动而不是被动，并与文件系统和网络套接字一起使用，例如最新的 libevent。
要横向扩展以利用多个内核，您有两种方法 -多线程；共享状态，例如线程或进程之间 -多处理，例如消息队列。当前架构的一个普遍限制是线程方法适用于本地的大量内核，而当内核数量变得庞大或这些内核位于不同的机器上时，消息传递在性能方面会超过性能。您可以采用混合方法。
由于 Python VM 中的内部设计选择，它在多线程方面的效率通常不如多处理，因此您可以比在其他平台上更快地通过消息传递进入多个进程。
但通常消息传递方法是一个更干净、更容易正确的版本。
还有其他基于相同方法的其他语言具有不同的附加目标和约束，例如 Erlang、node.js、Clojure、Go。
其中，Clojure 可能是信息量最大的。当您了解 Clojure 的运行方式并仔细考虑其中的原因时，其他系统的整个目标和约束就会落实到位......
于 2010-11-19T06:39:24.880 回答