作为一个编程练习，我刚刚完成了一个使用回溯算法的数独求解器（参见Wikipedia中的一个用 C 编写的简单示例）。
为了更进一步，我想使用 Snow Leopard 的 GCD 来并行化它，这样它就可以在我机器的所有内核上运行。有人可以给我一些关于我应该如何去做以及我应该做哪些代码更改的指示吗？谢谢！
马特
问问题
3678 次
3 回答
5
如果您最终使用它，请告诉我。它是标准的 ANSI C，所以应该在所有东西上运行。用法见其他帖子。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
short sudoku[9][9];
unsigned long long cubeSolutions=0;
void* cubeValues[10];
const unsigned char oneLookup[64] = {0x8b, 0x80, 0, 0x80, 0, 0, 0, 0x80, 0, 0,0,0,0,0,0, 0x80, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0x80,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0};
int ifOne(int val) {
if ( oneLookup[(val-1) >> 3] & (1 << ((val-1) & 0x7)) )
return val;
return 0;
}
void init_sudoku() {
int i,j;
for (i=0; i<9; i++)
for (j=0; j<9; j++)
sudoku[i][j]=0x1ff;
}
void set_sudoku( char* initialValues) {
int i;
if ( strlen (initialValues) != 81 ) {
printf("Error: inputString should have length=81, length is %2.2d\n", strlen(initialValues) );
exit (-12);
}
for (i=0; i < 81; i++)
if ((initialValues[i] > 0x30) && (initialValues[i] <= 0x3a))
sudoku[i/9][i%9] = 1 << (initialValues[i] - 0x31) ;
}
void print_sudoku ( int style ) {
int i, j, k;
for (i=0; i < 9; i++) {
for (j=0; j < 9; j++) {
if ( ifOne(sudoku[i][j]) || !style) {
for (k=0; k < 9; k++)
if (sudoku[i][j] & 1<<k)
printf("%d", k+1);
} else
printf("*");
if ( !((j+1)%3) )
printf("\t");
else
printf(",");
}
printf("\n");
if (!((i+1) % 3) )
printf("\n");
}
}
void print_HTML_sudoku () {
int i, j, k, l, m;
printf("<TABLE>\n");
for (i=0; i<3; i++) {
printf(" <TR>\n");
for (j=0; j<3; j++) {
printf(" <TD><TABLE>\n");
for (l=0; l<3; l++) { printf(" <TR>"); for (m=0; m<3; m++) { printf("<TD>"); for (k=0; k < 9; k++) { if (sudoku[i*3+l][j*3+m] & 1<<k)
printf("%d", k+1);
}
printf("</TD>");
}
printf("</TR>\n");
}
printf(" </TABLE></TD>\n");
}
printf(" </TR>\n");
}
printf("</TABLE>");
}
int doRow () {
int count=0, new_value, row_value, i, j;
for (i=0; i<9; i++) {
row_value=0x1ff;
for (j=0; j<9; j++)
row_value&=~ifOne(sudoku[i][j]);
for (j=0; j<9; j++) {
new_value=sudoku[i][j] & row_value;
if (new_value && (new_value != sudoku[i][j]) ) {
count++;
sudoku[i][j] = new_value;
}
}
}
return count;
}
int doCol () {
int count=0, new_value, col_value, i, j;
for (i=0; i<9; i++) {
col_value=0x1ff;
for (j=0; j<9; j++)
col_value&=~ifOne(sudoku[j][i]);
for (j=0; j<9; j++) {
new_value=sudoku[j][i] & col_value;
if (new_value && (new_value != sudoku[j][i]) ) {
count++;
sudoku[j][i] = new_value;
}
}
}
return count;
}
int doCube () {
int count=0, new_value, cube_value, i, j, l, m;
for (i=0; i<3; i++)
for (j=0; j<3; j++) {
cube_value=0x1ff;
for (l=0; l<3; l++)
for (m=0; m<3; m++)
cube_value&=~ifOne(sudoku[i*3+l][j*3+m]);
for (l=0; l<3; l++)
for (m=0; m<3; m++) {
new_value=sudoku[i*3+l][j*3+m] & cube_value;
if (new_value && (new_value != sudoku[i*3+l][j*3+m]) ) {
count++;
sudoku[i*3+l][j*3+m] = new_value;
}
}
}
return count;
}
#define FALSE -1
#define TRUE 1
#define INCOMPLETE 0
int validCube () {
int i, j, l, m, r, c;
int pigeon;
int solved=TRUE;
//check horizontal
for (i=0; i<9; i++) {
pigeon=0;
for (j=0; j<9; j++)
if (ifOne(sudoku[i][j])) {
if (pigeon & sudoku[i][j]) return FALSE;
pigeon |= sudoku[i][j];
} else {
solved=INCOMPLETE;
}
}
//check vertical
for (i=0; i<9; i++) {
pigeon=0;
for (j=0; j<9; j++)
if (ifOne(sudoku[j][i])) {
if (pigeon & sudoku[j][i]) return FALSE;
pigeon |= sudoku[j][i];
}
else {
solved=INCOMPLETE;
}
}
//check cube
for (i=0; i<3; i++)
for (j=0; j<3; j++) {
pigeon=0;
r=j*3; c=i*3;
for (l=0; l<3; l++)
for (m=0; m<3; m++)
if (ifOne(sudoku[r+l][c+m])) {
if (pigeon & sudoku[r+l][c+m]) return FALSE;
pigeon |= sudoku[r+l][c+m];
}
else {
solved=INCOMPLETE;
}
}
return solved;
}
int solveSudoku(int position ) {
int status, i, k;
short oldCube[9][9];
for (i=position; i < 81; i++) {
while ( doCube() + doRow() + doCol() );
status = validCube() ;
if ((status == TRUE) || (status == FALSE))
return status;
if ((status == INCOMPLETE) && !ifOne(sudoku[i/9][i%9]) ) {
memcpy( &oldCube, &sudoku, sizeof(short) * 81) ;
for (k=0; k < 9; k++) {
if ( sudoku[i/9][i%9] & (1<<k) ) {
sudoku[i/9][i%9] = 1 << k ;
if (solveSudoku(i+1) == TRUE ) {
/* return TRUE; */
/* Or look for entire set of solutions */
if (cubeSolutions < 10) {
cubeValues[cubeSolutions] = malloc ( sizeof(short) * 81 ) ;
memcpy( cubeValues[cubeSolutions], &sudoku, sizeof(short) * 81) ;
}
cubeSolutions++;
if ((cubeSolutions & 0x3ffff) == 0x3ffff ) {
printf ("cubeSolutions = %llx\n", cubeSolutions+1 );
}
//if ( cubeSolutions > 10 )
// return TRUE;
}
memcpy( &sudoku, &oldCube, sizeof(short) * 81) ;
}
if (k==8)
return FALSE;
}
}
}
return FALSE;
}
int main ( int argc, char** argv) {
int i;
if (argc != 2) {
printf("Error: number of arguments on command line is incorrect\n");
exit (-12);
}
init_sudoku();
set_sudoku(argv[1]);
printf("[----------------------- Input Data ------------------------]\n\n");
print_sudoku(1);
solveSudoku(0);
if ((validCube()==1) && !cubeSolutions) {
// If sudoku is effectively already solved, cubeSolutions will not be set
printf ("\n This is a trivial sudoku. \n\n");
print_sudoku(1);
}
if (!cubeSolutions && validCube()!=1)
printf("Not Solvable\n");
if (cubeSolutions > 1) {
if (cubeSolutions >= 10)
printf("10+ Solutions, returning first 10 (%lld) [%llx] \n", cubeSolutions, cubeSolutions);
else
printf("%llx Solutions. \n", cubeSolutions);
}
for (i=0; (i < cubeSolutions) && (i < 10); i++) {
memcpy ( &sudoku, cubeValues[i], sizeof(short) * 81 );
printf("[----------------------- Solution %2.2d ------------------------]\n\n", i+1);
print_sudoku(0);
//print_HTML_sudoku();
}
return 0;
}
于 2009-12-05T23:30:26.170 回答
3
一方面，由于回溯是深度优先搜索，它不能直接并行化，因为任何新计算的结果都不能被另一个线程直接使用。相反，您必须尽早划分问题，即线程#1 从回溯图中节点的第一个组合开始，然后继续搜索该子图的其余部分。线程#2 从第一个可能的组合开始，依此类推。简而言之，对于n 个线程，在搜索空间的顶层找到n 个可能的组合（不要“向前跟踪”），然后将这n 个起点分配给n 个线程。
However I think the idea is fundamentally flawed: Many sudoku permutations are solved in a matter of a couple thousands of forward+backtracking steps, and are solved within milliseconds on a single thread. This is in fact so fast that even the small coordination required for a few threads (assume that n threads reduce computation time to 1/n of original time) on a multi-core/multi-CPU is not negligible compared to the total running time, thus it is not by any chance a more efficient solution.
于 2009-12-05T23:52:28.240 回答
2
你确定要这样做吗？比如，你想解决什么问题？如果要使用所有内核，请使用线程。如果你想要一个快速的数独求解器，我可以给你一个我写的，见下面的输出。如果您想为自己工作，请继续使用 GCD ;)。
更新：
我不认为 GCD 不好，它只是与解决数独的任务不太相关。GCD 是一种将 GUI 事件与代码联系起来的技术。从本质上讲，GCD 解决了两个问题，一个是 MacOS X 如何更新窗口的怪癖，另一个是它提供了一种改进的方法（与线程相比）将代码绑定到 GUI 事件。
它不适用于这个问题，因为数独的解决速度比人们想象的要快得多（以我的拙见）。话虽如此，如果您的目标是更快地解决数独问题，您会想要使用线程，因为您会想要直接使用多个处理器。
[bear@bear scripts]$ time ./a.out ..1..4.......6.3.5...9.....8.....7.3.......285...7.6..3...8...6..92......4...1...
[----------------------- Input Data ------------------------]
*,*,1 *,*,4 *,*,*
*,*,* *,6,* 3,*,5
*,*,* 9,*,* *,*,*
8,*,* *,*,* 7,*,3
*,*,* *,*,* *,2,8
5,*,* *,7,* 6,*,*
3,*,* *,8,* *,*,6
*,*,9 2,*,* *,*,*
*,4,* *,*,1 *,*,*
[----------------------- Solution 01 ------------------------]
7,6,1 3,5,4 2,8,9
2,9,8 1,6,7 3,4,5
4,5,3 9,2,8 1,6,7
8,1,2 6,4,9 7,5,3
9,7,6 5,1,3 4,2,8
5,3,4 8,7,2 6,9,1
3,2,7 4,8,5 9,1,6
1,8,9 2,3,6 5,7,4
6,4,5 7,9,1 8,3,2
real 0m0.044s
user 0m0.041s
sys 0m0.001s
于 2009-12-05T23:06:30.263 回答