python - Matplotlib - 如何将日期从 SQLite 转换为 matplotlib 格式？

Question

我有一个 SQLite 表的日期，我需要在 matplotlib 图形中显示为 X。

"125","2013-08-30 13:33:11"
"120","2013-08-29 13:33:11"
"112","2013-08-28 13:33:11"

我需要使用这个日期：

plt.plot(prices, dates)

如何转换此日期格式以在绘图中使用它？

此致，

Answer 1

您想将日期转换为datetime对象。为此，请使用datetime.strptime适合您数据的格式的方法。例如，你的数据是所有的形式

'%Y-%m-%d %H:%M:%S'

为year-month-day hour:min:sec. 因此，尝试类似

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import datetime as dt

raw_dates = ["2013-08-30 13:33:11", "2013-08-29 13:33:11", "2013-08-28 13:33:11"]
x = [dt.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for d in raw_dates]
y = [125, 120, 112]

plt.plot(x, y)

如果您想调整 x 轴上的值（我认为它们会显示为小时），您可以设置 DateFormatter。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import datetime as dt
from matplotlib.dates import DateFormatter

formatter = DateFormatter('%m-%d')

f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)

raw_dates = ["2013-08-30 13:33:11", "2013-08-29 13:33:11", "2013-08-28 13:33:11"]
x = [dt.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for d in raw_dates]
y = [125, 120, 112]
ax.plot(x, y)

ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.show()