c++ - 标准 C++ 中的 GPU 编程

Question

我知道您可以通过将代码放入 RAM 的前 512 个字节之类的东西来对操作系统进行编程，但是如何对 GPU 进行编程呢？在标准 C++ 中可能吗？

我听说过 CUDA，但我想按照标准去。Adobe Photoshop 是否也使用 CUDA？

Answer 1

CUDA是一种专有的 Nvidia 语言和软件。它不适用于 AMD 显卡，也不适用于具有集成 GPU 的最新 Intel 或 AMD 处理器。

OpenCL是一种行业标准，可用于 Nvidia 和 AMD 显卡（以及带有集成 GPU 的最新处理器）。

但是，纯标准 C++ 不允许您访问显卡或 GPGPU。您将需要一个操作系统和一些库。

请注意，在 GPU 上运行的小代码（称为内核）不是用完全标准的 C++ 编码的，而是用类似 C 的小方言（也称为 OpenCL）编码的。由于 GPGPU 的怪异性质，存在一些限制（没有递归函数、没有函数指针等）。编程模型不像 C++ 那样通用。

还有OpenACC，一组用于 C++ 编译器的编译指示。

Answer 2

出于所有意图和目的，如果不使用某些库（无论是 OpenCL、CUDA 还是其他库），就无法对 GPU 进行编程。虽然在技术上直接驱动 GPU 是可行的（鉴于 GPU 驱动程序正在这样做！），但关于 GPU 工作原理的文档非常难以获得，尤其是关于计算所需的高级功能，而且几乎可以肯定不是你想参与的事情。

Answer 3

CUDA 是 NVidia 卡的标准。或者，OpenCL 也是更多跨平台的选项。 http://en.wikipedia.org/wiki/OpenCL

对 GPU 进行编码与对 CPU 进行编码有着根本的不同，因为在数千个并发线程中有数百个甚至很多，因此在 GPU 上调用函数/内核的方式也不同。

注意：如果不为 GPU 编译，就无法在 GPU 上运行自己的代码，因此标准 C++ 编译器只能调用库中的函数。

Answer 4

用 C++ 做所有事情肯定是可能的，但是你需要使用一些外部库。

您可能需要考虑 OpenCL 而不是 CUDA。CUDA 是专有的 NVidia 技术，而 OpenCL 可以在更多的硬件和平台上运行。