python - numpy数组的缓冲区分区

Question

在 Matlab 中，矩阵的缓冲区在列中是连续的。那么 Python 的 numpy 数组呢？numpy.empty((n,1))和之间哪个更好numpy.empty((1,n))

Answer 1

numpy您可以在（Fortran-contiguous沿列，如在 Matlab 中）和C-contiguous（沿行，这是 numpy 中的默认值）顺序之间进行选择，在创建数组时传递order参数，因此您具有更大的灵活性。

正如@user2357112 已经说过的，对于 1xN 或 Nx1 阵列，这无关紧要，但对于 MXN 阵列，它确实很重要，您应该意识到这一点。

Answer 2

他们做不同的事情。一个人制作一个 Nx1 数组；另一个制作一个 1xN 数组。两者都不是“更好”。（事实上​​，两个数组的内存布局是相同的，即使您指定了列优先存储。）

不过，为了回答有关存储布局的问题，numpy 默认为行优先布局，也就是 C 连续布局。您可以在docs中清楚地看到这一点。