我使用 Flask 微框架实现了一个多线程 Web 服务器。基本上，我的服务器有一个任务队列和一个线程池。因此，它可以处理多个请求。由于 Flask 是用 Python 实现的，并且 Python 线程不是真正并发的，所以我的 Web 应用程序有点滞后。
Flask 是否有任何替代品来克服多线程问题？
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我遇到了这个问题，我有点失望，没有人指出烧瓶（以及大多数 python 网络应用程序是要部署的）。见： http: //flask.pocoo.org/docs/deploying/#deployment
我首选的部署选项是超级简单的Tornado ，它在 Linux和Windows上同样适用（如果我将它与现有网站一起部署，或者甚至将混合部署作为现有网站的一部分，我通常使用 IIS 应用程序请求路由 [ARR]作为 Tornado 的反向代理）。我也在两者上都使用了 gevent 并取得了巨大的成功。
Tornado 是可扩展、非阻塞的 Web 服务器和工具的开源版本，为 FriendFeed 提供支持。因为它是非阻塞的并且使用 epoll，它可以同时处理数千个站立连接，这意味着它非常适合实时 Web 服务。将此服务与 Flask 集成很简单：
因此，如果您的烧瓶应用程序位于 yourapplication.py 中，您可能会创建另一个名为 tornado_web.py 的应用程序，并使用它来为您的应用程序提供服务，如下所示：
from tornado.wsgi import WSGIContainer
from tornado.httpserver import HTTPServer
from tornado.ioloop import IOLoop
from yourapplication import app
http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app))
http_server.listen(5000)
IOLoop.instance().start()
通过： http: //flask.pocoo.org/docs/deploying/wsgi-standalone/#tornado
于 2014-01-17T01:44:24.347 回答
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这不是 Flask 的错，它是 Python 解释器的一个限制，所以你使用的任何框架都会受到它的影响。
但是有一个很好的方法可以避免这个问题。要获得真正的并发，您可以使用进程池而不是线程。multiprocessing模块提供了一个与 threading 模块兼容的API，但它为工作线程创建子进程。我已经使用这个模块为 Flask 应用程序创建后台工作程序，并且发现它工作得很好。
于 2013-08-30T17:04:33.783 回答
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现在趋势中有一个新的包，它对生产也很健壮，它是用 python 实现的，而且很容易理解。请看一看。 快速API
于 2020-10-23T15:51:23.687 回答