mongodb - Mongodump 使用 DBRef 标准和索引？

Question

我想转储数据库的某些部分，尤其是使用 -q / --query 选项的集合的某些部分。这是我正在做的事情：

mongodump --host ... -o ... -q "{ pipe: DBRef(\"pipe\", ObjectId($2)) }"

转储正在运行，但速度非常慢。有 3M 个对象，并且pipe属性上有一个索引，所以事情不应该那么慢。看起来查询正在扫描整个集合。

有任何想法吗 ？

谢谢

Answer 1

您可以打开探查器并查看发生了什么。基本上，当您指定一个查询时，您转储只会运行此查询并将答案转换为转储。首先，我认为它会对查询进行快照，但不会。

使用探查器，我得到以下结果：

为此： mongodump -h localhost:27417 -u ... -p ... -d test1 -ct

connected to: localhost:27417
Fri Aug 30 11:47:56.288 DATABASE: test1  to     dump/test1
Fri Aug 30 11:47:56.289     test1.t to dump/test1/t.bson
Fri Aug 30 11:47:56.291          101 objects
Fri Aug 30 11:47:56.291     Metadata for test1.t to dump/test1/t.metadata.json

我在探查器中有这个：

{
    "op" : "query",
    "ns" : "test1.t",
    "query" : {
        "query" : {

        },
        "$snapshot" : true
    },
    "ntoreturn" : 0,
    "ntoskip" : 0,
    "nscanned" : 101,
    "keyUpdates" : 0,
    "numYield" : 0,
    "lockStats" : {
        "timeLockedMicros" : {
            "r" : NumberLong(499),
            "w" : NumberLong(0)
        },
        "timeAcquiringMicros" : {
            "r" : NumberLong(2),
            "w" : NumberLong(4)
        }
    },
    "nreturned" : 101,
    "responseLength" : 11410,
    "millis" : 0,
    "ts" : ISODate("2013-08-30T09:54:18.605Z"),
    "client" : "127.0.0.1",
    "allUsers" : [
        {
            "user" : "__system",
            "userSource" : "local"
        }
    ],
    "user" : "__system@local"
}

为此： mongodump -h localhost:27417 -u ... -p ... -d test1 -ct -q {\'bb\':8}，我有这个：

connected to: localhost:27417
Fri Aug 30 11:58:15.332 DATABASE: test1  to     dump/test1
Fri Aug 30 11:58:15.334     test1.t to dump/test1/t.bson
Fri Aug 30 11:58:15.335          1 objects
Fri Aug 30 11:58:15.336     Metadata for test1.t to dump/test1/t.metadata.json

在分析器中：

{
    "op" : "query",
    "ns" : "test1.t",
    "query" : {
        "b.b" : 8
    },
    "ntoreturn" : 0,
    "ntoskip" : 0,
    "nscanned" : 1,
    "keyUpdates" : 0,
    "numYield" : 0,
    "lockStats" : {
        "timeLockedMicros" : {
            "r" : NumberLong(174),
            "w" : NumberLong(0)
        },
        "timeAcquiringMicros" : {
            "r" : NumberLong(3),
            "w" : NumberLong(4)
        }
    },
    "nreturned" : 1,
    "responseLength" : 134,
    "millis" : 0,
    "ts" : ISODate("2013-08-30T09:58:15.335Z"),
    "client" : "127.0.0.1",
    "allUsers" : [
        {
            "user" : "__system",
            "userSource" : "local"
        }
    ],
    "user" : "__system@local"
}

这意味着它利用了我指定的索引，因此其他一些事情可能是瓶颈或您指定的索引不支持查询。