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我想使用一个使用标准deparse(substitute(x))技巧的函数lapply。不幸的是,我只是得到了循环的论点。这是我完全无用的可重现示例:

# some test data
a <- 5
b <- 6 
li <- list(a1=a,b2=b)

# my test function
tf <- function(obj){
nm <- deparse(substitute(obj))
res <- list(myName=nm)
res
}

tf(a)
#returns
$myName
[1] "a"

这很好。如果我使用lapply我要么得到一个匿名函数[[1L]]x参数。

lapply(li,function(x) tf(x))
# returns
$a1
$a1$myName
[1] "x"


$b2
$b2$myName
[1] "x"

有没有办法获得以下内容?

$a1
$a1$myName
[1] "a1"


$b2
$b2$myName
[1] "b1"

如果有什么更一般的deparse(substitute(x))lapply我也很想知道。

编辑:问题与使用接受多个参数的匿名函数相反,因此可以使用对象的名称,而对象本身不起作用,因为该tf函数只接受一个参数。所以在这里不起作用......

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一个可能的解决方案:

lapply(li, function(x) {
  call1 <-  sys.call(1)
  call1[[1]] <- as.name("names")
  call1 <- call1[1:2]
  nm <- eval(call1)
  y <- deparse(substitute(x))
  y <- gsub("\\D", "", y)
  y <- as.numeric(y)
  list(myname=nm[y])
})
于 2013-08-29T12:30:27.977 回答