我有一张图片，其中包含一组相同的对象，这些对象被放置在一个规则的网格模型中。这些物体的数量是未知的。
我需要以一种非常准确的方式找到该组对象的边界矩形，然后生成它们给出的网格。我可以使用模式匹配技术在图像中找到很多（但通常不是全部）这些对象，所以我也有高精度的角坐标。
因此，给定一些（例如，95%）的角坐标，其中丢失的坐标是随机分布的，我需要“插值”网格。
我正在考虑按行和列进行线性回归，但如果旋转网格，它似乎会变得非常复杂。
是否有一些特定/更通用的网格查找算法可以适合我的问题？
感谢您的关注。