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我正在使用 sympy 从多个表达式中收集术语，并希望在表格中格式化结果（在 ipython-notebook 中），术语在最左列下方，每个后续列代表一个表达式。该列中的条目来自dict返回的sympy.collect(syms, evaluate=False)

到目前为止，我有：

from IPython.display import display, Latex
import pandas as pd
import sympy as sym
sym.init_printing()
x,y,z = sym.symbols('x,y,z')
da,db,dc = sym.symbols('{\Delta}a {\Delta}b {\Delta}c ' )

e_list = []
d_list = []
e_list.append(da*2*x + da*(y - 2) + db*3*z + dc*(x+y))
e_list.append(dc*z + dc*x + da*x + db*(z+2))
for e in e_list:
    display(e.expand().collect((x,y,z)))
    d_list.append(e.expand().collect((x,y,z),evaluate=False))

df = pd.DataFrame(d_list).T

数据框显示为我想要的，除了条目是在原始乳胶中。

我虽然以下方法可行：

Latex(df.to_latex())

但我得到的只是被一个盒子包围的乳胶代码。

编辑：这似乎是 ipython 和乳胶表的一个已知问题，请参见此处：

http://grokbase.com/t/scipy.org/ipython-user/12acr5rrr1/may-be-old-topic-just-getting-started-with-ipython-notebook-trouble-with-tables

我有两种不同的解决方法。使用 unicode：

sym.init_printing(use_latex=False)
...
da,db,dc = sym.symbols('∆a ∆b ∆c' )

或者将表格显示为 sympy 矩阵：

terms = [x,y,z]
d_list = [(e.expand().collect((terms),evaluate=False)) for e in e_list]
mterms = sym.zeros(M.shape[0],len(terms)+1)
key1 = d_list[0].keys()[0]
terms.insert(0,key1)
for i in range(mterms.shape[0]):
    for j in range(mterms.shape[1]):
        try:
            mterms[i,j] = d_list[i][terms[j]]
        except:
            mterms[i,j] = 0

mterms
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1 回答 1

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毫无疑问，问题的一部分是你得到的乳胶df.to_latex()实际上不是有效的乳胶。例如，如果您只是将该函数的输出粘贴到专用的 Latex 文档中，它将无法编译。

特别是，表中的一些条目包含诸如 之类的东西\Delta，但这些都在数学环境之外（没有美元符号）。

所以这绝对是个问题。另一个可能的问题是使用\toprule等。这些是非标准的乳胶结构（尽管它们可以与正确的乳胶包一起使用），但我不知道这些rules 是否被Latex函数识别。

综上所述，我什至无法让最简单的tabular环境正确显示。例如，即使我这样做

Latex(r"""\begin{tabular}{l} 1 \\ 2 \end{tabular}""")

正如你所说，我得到了一个盒装的结果。（尽管该字符串的内容确实可以在专用的乳胶文档中正确编译。）

于 2013-09-09T04:46:16.420 回答