我试图让我的头脑围绕 CUB,并且在遵循(相当不完整的)工作示例时遇到了一些麻烦。CUB 看起来是一个很棒的工具,我只是无法理解示例代码。
我已经构建了一个简单的 proto-warp reduce 示例:
#include <cub/cub.cuh>
#include <cuda.h>
#include <vector>
using std::vector;
#include <iostream>
using std::cout;
using std::endl;
const int N = 128;
__global__ void sum(float *indata, float *outdata) {
typedef cub::WarpReduce<float,4> WarpReduce;
__shared__ typename WarpReduce::TempStorage temp_storage;
int id = blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;
if( id < 128 ) {
outdata[id] = WarpReduce(temp_storage).Sum(indata[id]);
}
}
int main() {
vector<float> y(N), sol(N);
float *dev_y, *dev_sol;
cudaMalloc((void**)&dev_y,N*sizeof(float));
cudaMalloc((void**)&dev_sol,N*sizeof(float));
for( int i = 0; i < N; i++ ) {
y[i] = (float)i;
}
cout << "input: ";
for( int i = 0; i < N; i++ ) cout << y[i] << " ";
cout << endl;
cudaMemcpy(&y[0],dev_y,N*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice);
sum<<<1,32>>>(dev_y,dev_sol);
cudaMemcpy(dev_sol,&sol[0],N*sizeof(float),cudaMemcpyDeviceToHost);
cout << "output: ";
for( int i = 0; i < N; i++ ) cout << sol[i] << " ";
cout << endl;
cudaFree(dev_y);
cudaFree(dev_sol);
return 0;
}
它返回全零。
我知道这段代码将返回一个缩减,该缩减与每个第 32 个元素是一个扭曲的总和而其他元素未定义 - 我只是想了解 CUB 的工作原理。有人可以指出我做错了什么吗?
(另外,CUB 是否值得拥有自己的标签?)