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我想scipy.ndimage.watershed_ift在一张太大而无法放入内存的图像上使用。我唯一的选择是将图像拆分为图块并单独处理图块吗？为此，我需要弄清楚如何处理我的瓷砖边缘。瓷砖需要重叠一点，我必须很聪明地知道如何将它们缝合在一起。

是否有一种通用方法将大型数组交给 NumPy 和 SciPy 函数？

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是的，numpy.memmap是一种处理超出内存限制的大型数组的通用方法......

你可以检查这个答案：

或另一个：

两者都更详细地解释了如何使用numpy.memmap.

于 2013-08-29T10:00:36.890 回答