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首先，看起来有两种“瀑布”数据可视化：
瀑布图（主要用于金融）像这样：
http
://en.wikipedia.org/wiki/Waterfall_chart 和瀑布图（主要用于科学）像这样：
http ://scigra.ph/post/21332335998/scigraph-another-graphic-design-blog

我正在尝试用 R 之类的东西制作第二种（瀑布图）。但是当我尝试用谷歌搜索它时 - 主要是第一种（瀑布图）出来了。关于如何在 R 中制作类似图的任何建议（假设我有 x、y、z）？

非常感谢您！

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我不知道您所追求的情节有现成的功能，但在 R 中编写自己的脚本并不复杂。这是一个例子。

# Simulate the data (from normal distribution)
d<-rnorm(1000)
# Calculate the density of the data
xd<-density(d)$x
yd<-density(d)$y
# Specify how many curves to plot
no.of.curves<-51

# Open a new plot window
x11(6, 8)
# Set background to black
par(bg=1)
# The the initial plot
plot(x=xd, y=yd+(no.of.curves-1)/10, ylim=c(0,no.of.curves/10+max(yd)), col="grey50", type="l", lwd=2)
# Color the curve with black
polygon(xd, yd+(no.of.curves-1)/10-0.02, col="black", border=NA)
# Add more urves to the plot
for(i in 1:no.of.curves) {
   lines(x=xd, y=yd+(no.of.curves-i)/10, ylim=c(0,no.of.curves/10+max(yd)), col="grey50", type="l", lwd=2)
   polygon(xd, yd+(no.of.curves-i)/10-0.02, col="black", border=NA)
}

这应该创建一些概念上相似的东西，但不完全相同的情节：

在此处输入图像描述 如果这是您要查找的内容，则可以将上面的脚本转换为可以为任何数据集生成绘图的函数。您能否提供一些您想绘制的示例数据集？

对于注释中的数据，以下代码将产生填充区域而不是线条，并且颜色已经反转：

d<-structure(list(x = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L), 
    y = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 
    4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L), z = c(5.47, 
    3.36, 2.99, 3.04, 3.73, 3.25, 3.04, 2.19, 1.6, 2.63, 3.49, 
    2.48, 2.7, 1.6, 2.7, 3.33, 1.94, 2.39, 2.89, 2.94, 4.35, 
    3.21, 3.4, 3.36, 4.74)), .Names = c("x", "y", "z"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-25L))

yvals<-rev(unique(d$y))
plot(x=0, y=0, ylim=c(min(d$y), max(d$y)+max(d$z)), xlim=c(min(d$x), max(d$x)), type="n", axes=F, xlab="", ylab="") 
 for(i in 1:length(yvals)) {
   a<-d[d$y==yvals[i],]
   polygon(x=a$x, y=a$z+i, border="grey75", col="black")
}

对于这些数据，没有恒定的基线，并且多边形（彩色区域）看起来有点奇怪。

于 2013-08-28T16:55:27.907 回答