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执行以下查询需要 1 或 2 秒：

SELECT { [Measures].[Premium], [Measures].[Revenue] } 
ON COLUMNS, NON EMPTY { (
[Insured].[PK Insured].[PK Insured].ALLMEMBERS 
* [Insured].[Named Insured].[Named Insured].ALLMEMBERS 
* [Producer].[Name].[Name].ALLMEMBERS 
* [Producer].[PK Producer].[PK Producer].ALLMEMBERS 
* [Coverage Category].[Name].[Name].ALLMEMBERS 
* [Company].[Name].[Name].ALLMEMBERS 
* [Company].[PK Company].[PK Company].ALLMEMBERS 
* [Market Ownership Group].[PK Market Ownership Group].[PK Market Ownership Group].ALLMEMBERS 
* [Agency Ownership Group].[PK Agency Ownership Group].[PK Agency Ownership Group].ALLMEMBERS
* [Company].[Type].[Type].ALLMEMBERS
) }
ON ROWS FROM ( SELECT ( { [Marketing Rep].[PK Non Broker].&[820676] } ) 
ON COLUMNS FROM ( SELECT ( [Expiration Date].[Date Hierarchy].[Date].&[2013-08-27T00:00:00] : [Expiration Date].[Date Hierarchy].[Date].&[2013-11-25T00:00:00] ) 
ON COLUMNS FROM ( SELECT ( { [Policy].[Status].&[PIF], [Policy].[Status].&[BIF] } ) 
ON COLUMNS FROM [CrumpCRC]))) 
WHERE ( [Policy].[Status].CurrentMember, [Marketing Rep].[PK Non Broker].&[820676] )

如果我添加日期维度 ( Expiration Date)，则查询需要几分钟才能执行，有时甚至会返回内存过载错误。这是一个问题：

SELECT { [Measures].[Premium], [Measures].[Revenue] } 
ON COLUMNS, NON EMPTY { (
[Insured].[PK Insured].[PK Insured].ALLMEMBERS 
* [Insured].[Named Insured].[Named Insured].ALLMEMBERS 
* [Producer].[Name].[Name].ALLMEMBERS 
* [Producer].[PK Producer].[PK Producer].ALLMEMBERS 
* [Coverage Category].[Name].[Name].ALLMEMBERS 
* [Company].[Name].[Name].ALLMEMBERS 
* [Company].[PK Company].[PK Company].ALLMEMBERS 
* [Market Ownership Group].[PK Market Ownership Group].[PK Market Ownership Group].ALLMEMBERS 
* [Agency Ownership Group].[PK Agency Ownership Group].[PK Agency Ownership Group].ALLMEMBERS
* [Company].[Type].[Type].ALLMEMBERS
* [Expiration Date].[Date Hierarchy].[Date].ALLMEMBERS
) }
ON ROWS FROM ( SELECT ( { [Marketing Rep].[PK Non Broker].&[820676] } ) 
ON COLUMNS FROM ( SELECT ( [Expiration Date].[Date Hierarchy].[Date].&[2013-08-27T00:00:00] : [Expiration Date].[Date Hierarchy].[Date].&[2013-11-25T00:00:00] ) 
ON COLUMNS FROM ( SELECT ( { [Policy].[Status].&[PIF], [Policy].[Status].&[BIF] } ) 
ON COLUMNS FROM [CrumpCRC]))) 
WHERE ( [Policy].[Status].CurrentMember, [Marketing Rep].[PK Non Broker].&[820676] )

我在任务管理器中监视内存行为：当第一个查询运行时，内存没有什么特别的事情发生，但是当我运行第二个查询（包括日期暗淡）时，内存从 2GB 跳到 8GB。我还注意到，当我开始删除列（包括日期）时，查询开始执行得更快，内存消耗也开始下降。我有一种感觉，添加每个新列都会增加执行查询所需的一些操作。

日期和其他暗淡之间的区别在于日期设置为层次结构。我还包含一条警告消息，我在悬停时看到年/月属性

在此处输入图像描述在此处输入图像描述

知道我做错了什么吗？

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属性类型错误消息表明您没有将日期维度设置为时间类型。这是解释维度类型的链接：http ://technet.microsoft.com/en-us/library/ms175452.aspx 。

我相信当对多维数据集执行查询时，它会查看每个选定维度的所有可能成员组合以找到交叉点，因此删除维度会提高性能，因为可能的元组并不多。如果您需要定期运行这个大（宽）查询，您可能需要查看多维数据集中的聚合。SQLCat 有一个关于多维数据集设计和查询设计的性能调整的很棒的白皮书它解释了引擎以及执行查询时会发生什么。

SSAS 性能调优不是我的强项，但我会推荐BIDS Helper来验证和优化聚合以及整体维度设计。

于 2013-08-28T15:46:57.940 回答