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我正在做一个需要全文搜索一本书的项目。我一次只需要搜索一本书，我需要从书的开头获取搜索词的偏移量。我需要它用于由 Django/python 提供支持的站点，但我认为 Elasticsearch 更好更快。

到目前为止，我还没有直接通过抽象层 django-haystack 直接使用 Elasticsearch。

Edit1：我不仅需要为用户显示他们正在搜索的文本，还需要为他们提供链接以获取该文本。基本上它应该像 Mac 上预览中的搜索框一样工作。用户会看到带有周围文本的搜索结果，如果他们点击它，他们会被 JS 重定向到文本所在的书籍的一部分。

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简单的突出显示就足够了吗？即使没有，一个蛮力解决方案是将突出显示的 pre_tags 设置为可编程的可识别值，并从中计算偏移量。通过在映射中将 term_vector 设置为 with_positions_offsets 来加速它，以使用 lucene 的 fast-vector-highlighter：

{
    "type_name" : {
        "content" : {"term_vector" : "with_positions_offsets"}
    }
}

如果这是不可接受的，请查看此答案以获取有关如何在内部存储偏移量的信息。

编辑：根据您的编辑，我不确定偏移量会有多大帮助。我的意思是，除非您正在显示预格式化的文本或其他一些固定布局，否则您如何知道渲染页面上的偏移量对应的位置？

我认为最优雅的解决方案是使用 pre_tags 和 post_tags 将匹配的文本包装在元素中。然后使用 JavaScript 为每个匹配项分配一个 id，创建可以设置位置的新片段标识符。

于 2013-08-28T10:00:42.883 回答