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有三元存储（语义数据库），也有通用图数据库。

两者都基于通过关系将一个“项目”链接到另一个的类似概念。Triplestore 支持 RDF 并由 SPARQL 查询，但此类附加组件也可以（并且正在）在通用图形数据库之上实现。

使您更喜欢语义数据库/三重存储而不是像 neo4j 这样的通用图形数据库的根本区别是什么？

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三元组存储是图形数据库。RDF是一个图。诚然，三重存储往往不会在内部将信息存储为图表。这对于查询回答来说是次优的，但它们仍然是图形数据库。

如果您对基于 W3C 标准的生态系统感兴趣，您会更喜欢它们而不是 neo4j。使与其他基于 RDF 的系统的互操作变得微不足道，并且它使拿起所有东西并转移到不同的三重存储非常轻松。

于 2013-08-28T19:12:33.590 回答
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首先，基本上所有数据结构都可以或多或少地被投射到任何底层存储引擎（甚至你的文件系统和文本文件）中。选择某种数据模型和存储后端的原因是恕我直言：

  • 您的开发和建模偏好
  • 插入、存储和查询模型的预期运行时性能。

如前所述，RDBMS 和 TripleStore 在运行时往往在 JOIN 或 SparQL 遍历的“浅”遍历中很有用，并且在缓存或准备好的视图等中做很多工作。图数据库（唯一的 Neo4j）实际上将图结构归结为存储层并在节点记录级别上进行指针追踪（进行了许多优化）。因此，在遍历图时，您无需触及存储层以外的当前子图，从而能够在不触及整个图的情况下遍历部分数据，从而在许多有趣的场景中保持稳定的性能.

于 2013-09-02T21:31:44.677 回答
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我的 2 美分。

Neo4j 属于属性图类别。它们支持有向关系，每个关系只有两个节点；起始节点和结束节点。节点和关系可以以键值对的形式存储任意数据。然而，它们不能支持三元关系。即你不能有一个连接两个以上节点的边，即一种 hyperdege。但是，您可以通过创建连接节点来模拟属性图中的三元关系。你可以在这里看到如何在 neo4j 中实现它。

Triplestores 具有 SPARQL 形式的标准化查询语言，但尚不存在用于查询其他图形数据库的标准。RDF 是从三元存储导入/导出的标准。

于 2013-08-28T13:17:54.643 回答