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我正在抓取网络数据，有些结果超过 8K 的文本。我的 MS SQL Server 2008 R2 中有一个字段是 varchar(max) 但 RODBC 只保存 8K 并截断其余部分。我使用 SS R2 中的 SQL Native Client 10 和 ODBC 11 设置了 DSN 连接。

sqlType 为字段标题返回 -1，表示 varchar(max)/text。

两个连接都以 8K 截断文本。是否有解决方案/解决方法，或者我在 SQL Server 中是否限制为 8K？如果 R mySQL 驱动程序将传递大量文本，我可以切换到 MySQL。我在 Win 7 x64 上使用 R 3.0.1 和 RODBC 1.3-6。

这是一些复制问题的示例代码。

CREATE TABLE
[test](
[title] [varchar](max) NULL
) ON [PRIMARY]


library(RODBC)
ch <- odbcConnect("text", uid = "X", pwd = "X")
sqlTypeInfo(ch,"test")

testtext = data.frame("salasjflsjsf")
colnames(testtext) = "title"

## This works
sqlSave(ch,testtext,"test",append=TRUE, rownames=FALSE, colnames = FALSE, safer=FALSE,  verbose = TRUE)


## text > 8K
testtext = data.frame(paste(rep("salasjflsjsf",5000),collapse=""))
colnames(testtext) = "title"

## use ODBC default type for title
sqlSave(ch,testtext,"test",append=TRUE, rownames=FALSE, colnames = FALSE, safer=FALSE,  verbose = TRUE)

## this message from ODBC
## Query: INSERT INTO "test" ( "title" ) VALUES ( ? )
## Binding: 'title' DataType 12, ColSize 8000
## Parameters:
## no: 1: title salasjfl
## [*text removed*]
## lsjsfsalasjflsjsfsalasjflsjsfsalasjflsjsfsalasjflsjsfsalasjflsjsfsalasjflsjsf/***/
## Warning message:
## In odbcUpdate(channel, query, mydata, coldata[m, ], test = test,  :
##   character data 'salasjflsjsfsalasjflsjsfsalasjflsjsfsalasjfl




## try with varType set to text
sqlSave(ch,testtext,"test",append=TRUE, varType = "text",rownames=FALSE, colnames = FALSE, safer=FALSE,  verbose = TRUE)

## try with varType set to varchar(MAX)
sqlSave(ch,testtext,"test",append=TRUE, varType = "varchar(max)",rownames=FALSE, colnames = FALSE, safer=FALSE,  verbose = TRUE)

close(ch)

我将列类型更改为文本并刷新了 DSN 连接。正在选择文本类型，但现在出现错误消息：

 chtest <-odbcConnect("test2", uid = "X", pwd = "X")
    > sqlColumns(chtest,"test")
      TABLE_CAT TABLE_SCHEM TABLE_NAME COLUMN_NAME DATA_TYPE TYPE_NAME COLUMN_SIZE BUFFER_LENGTH DECIMAL_DIGITS NUM_PREC_RADIX NULLABLE REMARKS
    1   RSS            dbo       test       title        -1      text  2147483647    2147483647             NA             NA        1    <NA>
      COLUMN_DEF SQL_DATA_TYPE SQL_DATETIME_SUB CHAR_OCTET_LENGTH ORDINAL_POSITION IS_NULLABLE SS_IS_SPARSE SS_IS_COLUMN_SET SS_IS_COMPUTED
    1       <NA>            -1               NA        2147483647                1         YES            0                0              0
      SS_IS_IDENTITY SS_UDT_CATALOG_NAME SS_UDT_SCHEMA_NAME SS_UDT_ASSEMBLY_TYPE_NAME SS_XML_SCHEMACOLLECTION_CATALOG_NAME
    1              0                <NA>               <NA>                      <NA>                                 <NA>
      SS_XML_SCHEMACOLLECTION_SCHEMA_NAME SS_XML_SCHEMACOLLECTION_NAME SS_DATA_TYPE
    1                                <NA>                         <NA>           35
    > sqlSave(chtest,testtext,"test",append=TRUE, varType = "text",rownames=FALSE, colnames = FALSE, safer=FALSE,  verbose = TRUE)
    Query: INSERT INTO "test" ( "title" ) VALUES ( ? )
    Binding: 'title' DataType -1, ColSize 2147483647
    Error in odbcUpdate(channel, query, mydata, coldata[m, ], test = test,  : 
      'Calloc' could not allocate memory (18446744071562067968 of 1 bytes)
    In addition: Warning messages:
    1: In odbcUpdate(channel, query, mydata, coldata[m, ], test = test,  :
      Reached total allocation of 6013Mb: see help(memory.size)
    2: In odbcUpdate(channel, query, mydata, coldata[m, ], test = test,  :
      Reached total allocation of 6013Mb: see help(memory.size)
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2 回答 2

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您将 text 列定义为 type varchar(max)，因此无论varType何时保存数据，它都会以这种方式存储。

尝试创建一个带有TEXT列的表，然后使用sqlSave. 这样，数据将被存储在行上下文之外，并且您不应该遇到截断问题。

于 2013-08-28T02:52:28.397 回答
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我遇到了类似的问题，最终做了以下事情：

# Finding the longest character
varTypes = c(col_in_question=sprintf("varchar(%s)", max(nchar(data$col_in_question))))

# Uploading data
sqlSave(channel = dbhandle, 
        dat = data, 
        tablename = "data_name",
        rownames = FALSE,
        varTypes = varTypes)

通过这种方式，您将 varchar 设置为数据集中的最大值，如果您没有任何极长的字符（2 Gb），它应该可以工作。如果你坚持使用 varchar(max)，那么你可以使用 sqlQuery 在你的数据集中改变它。

于 2018-02-12T13:55:55.503 回答