我计算了平均时间,我想在没有微秒的情况下显示结果平均值。
avg = sum(datetimes, datetime.timedelta(0)) / len(datetimes)
如果只是为了展示,这个想法是可行的:
avgString = str(avg).split(".")[0]
我们的想法是只取重点之前的内容。它将返回01:23:45为01:23:45.1235
取 timedelta 并删除它自己的微秒,作为微秒和只读属性:
avg = sum(datetimes, datetime.timedelta(0)) / len(datetimes)
avg = avg - datetime.timedelta(microseconds=avg.microseconds)
如果需要,您可以制作自己的小功能:
import datetime
def chop_microseconds(delta):
return delta - datetime.timedelta(microseconds=delta.microseconds)
我还没有找到更好的解决方案。
另一种选择,给定 timedelta 你可以这样做:
avg = datetime.timedelta(seconds=math.ceil(avg.total_seconds()))
您可以根据情况将math.ceil()
,替换为math.round()
或。math.floor()
c -= timedelta(microseconds=c.microseconds)
鉴于timedelta仅在内部存储天、秒和微秒,您可以构造一个没有微秒的新 timedelta:
from datetime import timedelta
datetimes = (timedelta(hours=1, minutes=5, seconds=30, microseconds=9999),
timedelta(minutes=35, seconds=17, microseconds=55),
timedelta(hours=2, minutes=17, seconds=3, microseconds=1234))
avg = sum(datetimes, timedelta(0)) / len(datetimes) # timedelta(0, 4756, 670429)
avg = timedelta(days=avg.days, seconds=avg.seconds) # timedelta(0, 4756)
我认为这是在没有微秒的情况下获得最后几分钟的最佳方法:
import time
import datetime
NOW = datetime.datetime.now()
LASTMINUTE = NOW - datetime.timedelta(minutes=1, seconds = NOW.second, microseconds = NOW.microsecond)
我发现这对我有用:
start_time = datetime.now()
some_work()
end time = datetime.now()
print str(end_time - start_time)[:-3]
输出:
0:00:01.955
我在https://docs.python.org/3.2/library/datetime.html#timedelta-objects中搜索后想到了这一点
希望这可以帮助!