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我目前正在做一个项目,我必须提取用户的面部表情(一次只能从网络摄像头中提取一个用户),比如悲伤或快乐。

到目前为止我发现的最好的可能性:

我使用 OpenCV 进行人脸检测。

OpenCV 板上的一些用户建议寻找 AAM(主动 apereance 模型)和 ASM(主动形状模型),但我发现的只是论文。

- 所以我正在使用带有 Stasm 的 Active Shape Models,这将使我能够访问面部内的 77 个不同点,就像图片上一样

在此处输入图像描述

现在我想知道最好的方法:

  • 使用 cohn 和 kanade 数据库对情绪进行分类的最佳学习方法(快乐,....)?

  • 实时对视频中的面部表情进行分类的最佳方法?

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在此处查找类似的解决方案视频和算法描述:http ://www2.isr.uc.pt/~pedromartins/ in "Identity and Expression Recognition on Low Dimensional Manifolds" 2009 年。

于 2013-08-25T17:53:07.310 回答