我目前正在做一个项目,我必须提取用户的面部表情(一次只能从网络摄像头中提取一个用户),比如悲伤或快乐。
到目前为止我发现的最好的可能性:
我使用 OpenCV 进行人脸检测。
OpenCV 板上的一些用户建议寻找 AAM(主动 apereance 模型)和 ASM(主动形状模型),但我发现的只是论文。
- 所以我正在使用带有 Stasm 的 Active Shape Models,这将使我能够访问面部内的 77 个不同点,就像图片上一样
现在我想知道最好的方法:
使用 cohn 和 kanade 数据库对情绪进行分类的最佳学习方法(快乐,....)?
实时对视频中的面部表情进行分类的最佳方法?