opencv - 实时面部表情分类（情绪）

Question

我目前正在做一个项目，我必须提取用户的面部表情（一次只能从网络摄像头中提取一个用户），比如悲伤或快乐。

到目前为止我发现的最好的可能性：

我使用 OpenCV 进行人脸检测。

OpenCV 板上的一些用户建议寻找 AAM（主动 apereance 模型）和 ASM（主动形状模型），但我发现的只是论文。

- 所以我正在使用带有 Stasm 的 Active Shape Models，这将使我能够访问面部内的 77 个不同点，就像图片上一样

现在我想知道最好的方法：

• 使用 cohn 和 kanade 数据库对情绪进行分类的最佳学习方法（快乐，....）？

• 实时对视频中的面部表情进行分类的最佳方法？

Answer 1

在此处查找类似的解决方案视频和算法描述：http ://www2.isr.uc.pt/~pedromartins/ in "Identity and Expression Recognition on Low Dimensional Manifolds" 2009 年。