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此处对用例的扩展- NLTK 单词词形还原

我在我的计算机上安装了 nltk（包含书中的所有模块和语料库）。我的用例是为我的数据集探索和对比一些词形还原和词干提取方法（我尝试了 Porter lemmatization，它奏效了）

我试图使用Wordnet的词形还原，正如@Chthonic Project 在这里NLTK words lemmatizing 所描述的那样。但是它指向的源代码（参见这里http://nltk.org/_modules/nltk/app/wordnet_app.html）需要来自 nltk 的兼容模块。

from nltk import compat
ImportError: cannot import name compat

我用谷歌搜索了 compat 的导入错误（它看起来像兼容？），这是我在我的 ubuntu 盒子上尝试的： -

须藤找到。-name compat*返回以下文件。我还尝试了sudo find -name "trac" -type d，它什么都不返回。

我看到我应该在同样的文件夹 /usr/lib/python2.4/site-packages/Trac-0.11.1-py2.4.egg/trac/ 中找到一些带有“trac/tests/functional/fixes”的模块测试/功能/

来源：http ://biodegradablegeek.com/2008/08/workaround-for-importerror-cannot-import-name-compat-issue-in-trac-011x/#sthash.NhAThk6e.dpuf

问题 ：

1.我错过了什么？这是 trac/tests 的问题吗？

2.有没有办法可以使用wordnet进行词形还原（from nltk.corpus import wordnet as wn 工作得很好。发布导入错误已解决，我该如何使用这个模块http://nltk.org/_modules/ nltk/app/wordnet_app.html（我试图从这个页面本地构建源代码，即文件browserver.py，当我用compat遇到导入错误时）

提示：如果您提供解决方案，还请提及如何在我的 windows 环境中解决此问题（我可以互换使用 windows 和 ubuntu，具体取决于上下文）

我从 find 看到的文件。-名称兼容*

ekta@ekta-VirtualBox:/usr/lib/python2.7$ sudo find . -name compat*
./dist-packages/numpy/numarray/compat.pyc
./dist-packages/numpy/numarray/compat.py
./dist-packages/numpy/distutils/compat.pyc
./dist-packages/numpy/distutils/compat.py
./dist-packages/numpy/compat
./dist-packages/numpy/oldnumeric/compat.pyc
./dist-packages/numpy/oldnumeric/compat.py
./dist-packages/twisted/python/compat.pyc
./dist-packages/twisted/python/compat.py
./dist-packages/gtk-2.0/gtk/compat.pyc
./dist-packages/gtk-2.0/gtk/compat.py

我在 python 2.7

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在 NLTK 中使用 WordNet（实际上是 Morphy）进行词形还原很简单：

from nltk.corpus import wordnet as wn

wn.morphy('runs') # "run"
wn.morphy('leaves') # "leaf"

wordnet_app是 WordNet 浏览器，而不是 NLTK WordNet API：你不需要它！Chthonic Project 谈论的是派生相关的形式，而不是词形还原，这是两个不同的东西。

顺便说一句，您遇到的问题是您复制了wordnet_app与compat您的 nltk 发行版不兼容的文件的最新版本（compat 是最近的 NLTK 模块，灵感来自 6 个，有助于过渡到 Python 3。）。如果您需要wordnet_app，请不要复制源代码，只需使用您的 NLTK 发行版中的版本！）

于 2013-08-26T09:04:22.007 回答