python - numpy中的矩阵乘法很奇怪（m * m等于m.dot（m）！！！）

Question

我在numpy中发现一个奇怪的问题：如果m是一个矩阵，m1*m2的结果总是和m1.dot(m2)一样！！！那么如何将两个矩阵乘以元素呢？（如matlab中的m1.*m2）

Answer 1

如果您将矩阵（类型numpy.matrix）相乘，NumPy 假设您想要矩阵乘法，这对我来说似乎并不奇怪。要逐元素相乘，要么使用数组 ( numpy.array) 而不是矩阵，要么使用numpy.multiply().

Answer 2

这是设计使然。http://wiki.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users

对于matrix，'*' 表示矩阵乘法，该multiply()函数用于逐元素乘法。

例如

>>> import numpy
>>> numpy.multiply([[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]])
array([[ 5, 12],
       [21, 32]])