python - Py Pandas .format（数据框）

Question

作为 Python 新手，我最近发现使用 Py 2.7 我可以执行以下操作：

print '{:20,.2f}'.format(123456789)

这将给出结果输出：

123,456,789.00

我现在希望对 pandas df 有类似的结果，所以我的代码如下：

import pandas as pd
import random
data = [[random.random()*10000 for i in range(1,4)] for j in range (1,8)]
df = pd.DataFrame (data)
print '{:20,.2f}'.format(df)

在这种情况下，我有错误：

 Unknown format code 'f' for object of type 'str'

有什么建议可以执行类似的操作'{:20,.2f}'.format(df)吗？

现在我的想法是索引数据框（它是一个小数据框），然后格式化其中的每个单独的浮点数，可能分配为 astype（str），并重建 DF ......但看起来很难看:-(而且我'我什至不确定它会起作用..

你怎么看 ？我被困住了......并且希望在将这些数据帧转换为 reportlabs 网格时为我的数据帧提供更好的格式。

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np
data = np.random.random((8,3))*10000
df = pd.DataFrame (data)
pd.options.display.float_format = '{:20,.2f}'.format
print(df)

产量（类似于随机输出）

                     0                    1                    2
0             4,839.01             6,170.02               301.63
1             4,411.23             8,374.36             7,336.41
2             4,193.40             2,741.63             7,834.42
3             3,888.27             3,441.57             9,288.64
4               220.13             6,646.20             3,274.39
5             3,885.71             9,942.91             2,265.95
6             3,448.75             3,900.28             6,053.93

pd.set_option或pd.describe_option解释的文档字符串：

display.float_format: [default: None] [currently: None] : callable
        The callable should accept a floating point number and return
        a string with the desired format of the number. This is used
        in some places like SeriesFormatter.
        See core.format.EngFormatter for an example.