如果我想在 SPARQL 中询问一些不同的属性 A 和 B,其中有一个唯一的 A,并且可能有几个 B 属于每个 A。
我得到的查询结果在表格上:
A1, B1
A1, B2
A1, B3
A1, B4
A2, B5
我希望这个查询结果看起来如何,更多的是以下形式:
A1: B1,B2,B3,B4
A2: B5
在 SPARQL 中有没有办法做到这一点?这个叫什么?
SPARQL 的 JSON 输出记录在SPARQL 1.1 查询结果 JSON 格式中,特别是第3.2.2 节编码 RDF 术语描述了如何在 JSON 中编码 RDF。请注意,JSON 输出实际上只是用于对 SPARQL 查询的结果进行编码,而不是用于创建对应于特定对象模型的 JSON 对象。您最好的选择可能是获取您获得的结果并自己操纵它们。不过,从 SPARQL 方面来看,仍有一些事情可能会有所帮助。
group_concat
用于组合值也就是说,也许以下内容可以帮助您获得对您更好的东西。如果你有这样的数据:
@prefix : <http://example.org/> .
:object :hasA1 :b1, :b2, :b3, :b4 ;
:hasA2 :b5 .
和这样的查询:
prefix : <http://example.org/>
select ?subject ?property ?object
where {
values ?property { :hasA1 :hasA2 }
?subject ?property ?object .
}
你会得到如下结果:
$ arq --data data.n3 --query query.sparql
-------------------------------
| subject | property | object |
===============================
| :object | :hasA1 | :b4 |
| :object | :hasA1 | :b3 |
| :object | :hasA1 | :b2 |
| :object | :hasA1 | :b1 |
| :object | :hasA2 | :b5 |
-------------------------------
您可以使用group_concat
以下查询将所有值组合hasA1
成一个值:
prefix : <http://example.org/>
select ?subject ?property (group_concat(?object;separator=',') as ?cobject)
where {
values ?property { :hasA1 :hasA2 }
?subject ?property ?object .
}
group by ?subject ?property
并得到如下结果:
$ arq --data data.n3 --query query.sparql
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| subject | property | cobject |
==================================================================================================================
| :object | :hasA2 | "http://example.org/b5" |
| :object | :hasA1 | "http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1" |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
如果您要求 JSON 格式的结果,您将获得以下输出,这可能对您有用,具体取决于您的b1
–<code>b4 是什么类型的实体。具体来说,如果它们是字符串,连接是有意义的,这可能没问题。如果它们是其他东西,它可能不是那么有用。
$ arq -out JSON --data data.n3 --query query.sparql
{
"head": {
"vars": [ "subject" , "property" , "cobject" ]
} ,
"results": {
"bindings": [
{
"subject": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/object" } ,
"property": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/hasA2" } ,
"cobject": { "type": "literal" , "value": "http://example.org/b5" }
} ,
{
"subject": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/object" } ,
"property": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/hasA1" } ,
"cobject": { "type": "literal" , "value": "http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1" }
}
]
}
}
group_concat
和construct
有 RDF 的 JSON 序列化,虽然 SPARQL 引擎可能不支持它们,但您可以使用construct
查询生成一些结构更像您想要的形式的 RDF,然后使用 RDF 序列化转换器转换为 JSON格式。例如,Jenardfcat
支持RDF/JSON输出。使用这样的construct
查询:
prefix : <http://example.org/>
construct {
?subject ?property ?cobject
}
where {
select ?subject ?property (group_concat(?object;separator=',') as ?cobject)
where {
values ?property { :hasA1 :hasA2 }
?subject ?property ?object .
}
group by ?subject ?property
}
(请参阅Answers.semanticweb.com 上的Can we combine CONSTRUCT with aggregates in SPARQL 1.1?以了解为什么在此查询中存在嵌套查询。)这会生成以下形式的 RDF:
$ arq --out RDF/XML --data data.n3 --query query.sparql
<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns="http://example.org/">
<rdf:Description rdf:about="http://example.org/object">
<hasA1>http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1</hasA1>
<hasA2>http://example.org/b5</hasA2>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
我们可以通过管道rdfcat
获取一些 RDF/JSON,这最终可能更接近您正在寻找的内容:
$ arq --out RDF/XML --data data.n3 --query query.sparql | rdfcat -out RDF/JSON /dev/stdin
{
"http://example.org/object" : {
"http://example.org/hasA2" : [ {
"type" : "literal" ,
"value" : "http://example.org/b5"
}
] ,
"http://example.org/hasA1" : [ {
"type" : "literal" ,
"value" : "http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1"
}
]
}
}