我总是设置这样的元类：
class SomeMetaClass(type):
def __new__(cls, name, bases, dict):
#do stuff here
但我刚刚遇到了一个定义如下的元类：
class SomeMetaClass(type):
def __init__(self, name, bases, dict):
#do stuff here
有什么理由更喜欢其中一个吗？
更新：请记住，我问的是在元类中使用__new__和__init__。我已经了解了他们在另一个班级中的区别。但是在元类中，我不能__new__用来实现缓存，因为__new__只在元类中创建类时调用。
如果要在创建类之前更改属性 dict 或更改基元组，则必须使用__new__. 当__init__看到参数时，类对象已经存在。此外，__new__如果您想要返回的不是新创建的相关类型的类，则必须使用。
另一方面，随着时间的推移__init__，这个类确实存在。因此，您可以做一些事情，比如将刚刚创建的类引用到其成员对象之一。
编辑：更改措辞以使“对象”更清楚，我的意思是类对象。
您可以在官方文档中看到完整的文章，但基本上，在创建新对象之前__new__调用（为了创建它）并在创建新对象之后调用（为了初始化它）。__init__
使用__new__允许像对象缓存这样的技巧（总是为相同的参数返回相同的对象，而不是创建新的）或生成与请求不同的类的对象（有时用于返回请求类的更具体的子类）。一般来说，除非你在做一些很奇怪的事情，否则__new__它的效用是有限的。如果您不需要调用此类技巧，请坚持使用__init__.
事实上，有几个不同之处。
一方面，__new__and中的第一个参数__init__不一样，每个人都没有帮助，只是使用 , cls。有人指出了这一点，这是理解差异的核心：
__new__获取元类-MyType在我的示例中（请记住尚未创建应用程序级类）。这是您可以更改的地方bases（如果您不小心，可能会导致 MRO 解决错误）。
__init__获取新创建的应用程序级类，Bar并且Foo到那时，该类的命名空间已被填充，请参见cls_attrib下面的示例。
class Mixin:
pass
class MyType(type):
def __new__(mcls, name, bases, attrs, **kwargs):
print(" MyType.__new__.mcls:%s" % (mcls))
if not Mixin in bases:
#could cause MRO resolution issues, but if you want to alter the bases
#do it here
bases += (Mixin,)
#The call to super.__new__ can also modify behavior:
# classes Foo and Bar are instances of MyType
return super(MyType, mcls).__new__(mcls, name, bases, attrs)
#now we're back to the standard `type`
#doing this will neuter most of the metaclass behavior, __init__ wont
#be called.
#return super(MyType, mcls).__new__(type, name, bases, attrs)
def __init__(cls, name, bases, attrs):
print(" MyType.__init__.cls:%s." % (cls))
#I can see attributes on Foo and Bar's namespaces
print(" %s.cls_attrib:%s" % (cls.__name__, getattr(cls, "cls_attrib", None)))
return super().__init__(name, bases, attrs)
print("\n Foo class creation:")
class Foo(metaclass=MyType):
pass
print("\n bar class creation:")
class Bar(Foo):
#MyType.__init__ will see this on Bar's namespace
cls_attrib = "some class attribute"
Foo class creation:
MyType.__new__.mcls:<class '__main__.test.<locals>.MyType'>
MyType.__init__.cls:<class '__main__.test.<locals>.Foo'>.
Foo.cls_attrib:None
Bar class creation:
MyType.__new__.mcls:<class '__main__.test.<locals>.MyType'>
MyType.__init__.cls:<class '__main__.test.<locals>.Bar'>.
Bar.cls_attrib:some class attribute
如前所述，如果您打算更改基类或属性等内容，则必须在__new__. 类的也是如此，name但它似乎有一个特殊性。当您更改name时，它不会传播到__init__，即使，例如attr是。
所以你会有：
class Meta(type):
def __new__(cls, name, bases, attr):
name = "A_class_named_" + name
return type.__new__(cls, name, bases, attr)
def __init__(cls, name, bases, attr):
print "I am still called '" + name + "' in init"
return super(Meta, cls).__init__(name, bases, attr)
class A(object):
__metaclass__ = Meta
print "Now I'm", A.__name__
印刷
I am still called 'A' in init
Now I'm A_class_named_A
知道这一点很重要，如果__init__调用了一个超级元类，它会做一些额外的魔法。在这种情况下，必须在调用之前再次更改名称super.__init__。
您可以实现缓存。Person("Jack")在第二个示例中总是返回一个新对象，而您可以在第一个示例中查找现有实例__new__（如果需要，也可以不返回任何内容）。