这是我写的代码。'guteliste25.txt' 包含一个带有标题的数据表，其中指定了列的名称。
import numpy as np
d = 'guteliste25.txt'
CNS = np.genfromtxt(d, dtype = None, names = True)
dt = np.dtype([('R','<f8')])
test = np.ones(len(CNS),dtype=dt)
klaus = np.concatenate((CNS,test), axis=1)
它在最后一行吐出的错误是： TypeError: expected a readable buffer object
我认为 np.genfromtxt 及其不同行的格式一定有问题。
我只想为每一行添加一个值，即总共一列并为其命名，以便我可以通过以下方式轻松访问它：CNS['R']
最好从头开始创建结构化数组并填充它：
这两个例子开始于：
import numpy as np
from numpy.lib import recfunctions
ints = np.ones(5,dtype=np.int)
floats = np.ones(5,dtype=np.float)
strings = np.array(['A']*5)
要创建一个空的结构化数组，然后用值填充它：
out=np.empty(5,dtype=[('ints', '>i4'), ('floats', '>f8'), ('strings', '|S4')])
out['ints']=ints
out['floats']=floats
out['strings']=strings
print out
[(1, 1.0, 'A') (1, 1.0, 'A') (1, 1.0, 'A') (1, 1.0, 'A') (1, 1.0, 'A')]
print out.dtype
[('ints', '>i4'), ('floats', '>f8'), ('strings', 'S4')]
要将数据附加到当前数组：
out=np.lib.recfunctions.append_fields(ints,['floats','strings'],[floats,strings])
print out
[(1, 1.0, 'A') (1, 1.0, 'A') (1, 1.0, 'A') (1, 1.0, 'A') (1, 1.0, 'A')]
print out.dtype #note the name applied to the first array
[('f0', '>i4'), ('floats', '>f8'), ('strings', 'S4')]
我强烈推荐使用python pandas来处理结构化数组。