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我在 localhost 上设置了一个分片 mongo db 环境，有 3 个配置服务器和 2 个分片 mongo 实例和一个 mongos。

集群启动后，我运行以下命令序列：

sh.addShard( "127.0.0.1:27010")
sh.addShard( "127.0.0.1:27011")

a = {"_id" : 1, "value" : 1}
b = {"_id" : 2, "value" : 2}
c = {"_id" : 3, "value" : 3}
d = {"_id" : 4, "value" : 4}

use foobar;
db.foo.insert(a);
db.foo.insert(b);
db.foo.insert(c);
db.foo.insert(d);

我启用数据库进行分片和创建索引等。

sh.enableSharding("foobar");
db.foo.ensureIndex({"value":"hashed"});
sh.shardCollection("foobar.foo", { value: "hashed" } )

以上所有操作的结果都是成功的。

但是一旦我这样做了： db.foo.stats()

我看到所有数据都只在一个分片中结束，而没有被分发。并运行

db.printShardingStatus();

产生：

--- Sharding Status --- 
sharding version: {
"_id" : 1,
"version" : 3,
"minCompatibleVersion" : 3,
"currentVersion" : 4,
"clusterId" : ObjectId("52170e8a7633066f09e0c9d3")
}
 shards:
{  "_id" : "shard0000",  "host" : "127.0.0.1:27010" }
{  "_id" : "shard0001",  "host" : "127.0.0.1:27011" }
 databases:
{  "_id" : "admin",  "partitioned" : false,  "primary" : "config" }
{  "_id" : "foobar",  "partitioned" : true,  "primary" : "shard0000" }
    foobar.foo
        shard key: { "value" : "hashed" }
        chunks:
            shard0000   1
        { "value" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "value" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard0000 Timestamp(1, 0)

有趣的是，如果我从一个空白集合开始，并在向其中添加任何数据之前启用分片，结果会非常不同：

db.foo.stats();
{
"sharded" : true,
"ns" : "foobar.foo",
"count" : 4,
"numExtents" : 2,
"size" : 144,
"storageSize" : 16384,
"totalIndexSize" : 32704,
"indexSizes" : {
    "_id_" : 16352,
    "value_hashed" : 16352
},
"avgObjSize" : 36,
"nindexes" : 2,
"nchunks" : 4,
"shards" : {
    "shard0000" : {
        "ns" : "foobar.foo",
        "count" : 1,
        "size" : 36,
        "avgObjSize" : 36,
        "storageSize" : 8192,
        "numExtents" : 1,
        "nindexes" : 2,
        "lastExtentSize" : 8192,
        "paddingFactor" : 1,
        "systemFlags" : 1,
        "userFlags" : 0,
        "totalIndexSize" : 16352,
        "indexSizes" : {
            "_id_" : 8176,
            "value_hashed" : 8176
        },
        "ok" : 1
    },
    "shard0001" : {
        "ns" : "foobar.foo",
        "count" : 3,
        "size" : 108,
        "avgObjSize" : 36,
        "storageSize" : 8192,
        "numExtents" : 1,
        "nindexes" : 2,
        "lastExtentSize" : 8192,
        "paddingFactor" : 1,
        "systemFlags" : 1,
        "userFlags" : 0,
        "totalIndexSize" : 16352,
        "indexSizes" : {
            "_id_" : 8176,
            "value_hashed" : 8176
        },
        "ok" : 1
    }
},
"ok" : 1
}

所以问题是我是否遗漏了一些东西，如果我对现有集合进行分片？

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2 回答 2

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你需要输入 db.collection.getShardDistribution() 来查看你的块是如何被划分的。

mongos> db.people.getShardDistribution()
Shard S1 at S1/localhost:47017,localhost:47018,localhost:47019
 data : 32.37MiB docs : 479349 chunks : 1
 estimated data per chunk : 32.37MiB
 estimated docs per chunk : 479349
Shard foo at foo/localhost:27017,localhost:27018,localhost:27019
 data : 67.54MiB docs : 1000000 chunks : 2
 estimated data per chunk : 33.77MiB
 estimated docs per chunk : 500000
Totals
 data : 99.93MiB docs : 1479349 chunks : 3
 Shard S1 contains 32.4% data, 32.4% docs in cluster, avg obj size on shard : 70B
 Shard foo contains 67.59% data, 67.59% docs in cluster, avg obj size on shard : 70B

谢谢， 内哈

于 2020-06-26T09:35:32.927 回答
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目前，您拥有如此小的数据集，以至于您只有 1 块数据。MongoDB 将根据迁移阈值平衡您的数据- 以便将平衡器的影响保持在最低限度。尝试添加更多数据:) 平衡器将拆分您的数据并随着时间的推移平衡块。

如果集合中没有数据，则每个分片都会被分配一定范围的块，这就是为什么在第二种情况下您会看到跨分片的数据。

于 2013-08-23T09:51:10.470 回答