我正在尝试创建一个直方图，以显示离散星级（1-5）中每个值的评级量。每个值应该有一个条形图，在 x 轴上，唯一要显示的数字是每个条形图下方的 [1,2,3,4,5]（居中）。
我尝试将 bin 的数量设置为 5 或它们的范围为 0-7，但这会创建跨越值的条形（如提供的图像中所示）
这是我尝试过的代码（pandas 和 numpy）：
df.stars.hist()
和
hist, bins = np.histogram(x1, bins=5)
ax.bar(bins[:-1], hist.astype(np.float32) / hist.sum(), width=(bins[1]-bins[0]), color="blue")
您可以使用以下plot(kind='bar')方法：
stars = Series(randint(1, 6, size=100))
vc = stars.value_counts().sort_index()
ax = vc.plot(kind='bar')
fig = ax.get_figure()
fig.autofmt_xdate()
要得到：
编辑#1：要将它们显示为比例，只需除以sum
vc /= float(vc.sum())
assert vc.sum() == 1
要得到：
编辑#2：将它们显示为百分比除以上面的总和，并使用格式规范迷你语言来格式化 y 轴刻度标签
new_labels = ['{0:.0%}'.format(float(x.get_text())) for x in ax.get_yticklabels()]
ax.set_yticklabels(new_labels)
要得到：
