我们已经构建了一个自定义 python 解释器,并试图创建一个函数来启动一个后台线程,该线程定期调用一个函数来获取传感器读数,然后将该读数存储在一个循环缓冲区中(使用deque
具有最大长度的 a 实现) .
下面显示了我们实现的简化版本。我们面临的问题是,当我们monitor_sensor()
从解释器调用开始后台线程时,后台线程中的代码似乎只执行一次(我们通过查看 的内容来确定sensor_values
)。此外,当我们尝试退出解释器(使用exit()
)时,解释器会挂起并且永远不会退出。
import code
import collections
import threading
def get_sensor_reading():
return 5.0
sensor_values = {}
def monitor_sensor():
sensor_values['sensor_1'] = collections.deque(maxlen=1000)
background_thread = threading.Thread(target=run_monitor_sensor, args=[sensor_values, get_sensor_reading])
background_thread.start()
def run_monitor_sensor(sensor_values, read_sensor_cmd):
while True:
reading = read_sensor_cmd()
sensor_values['sensor_1'].append(reading)
import time
time.sleep(1)
imported_objects = {'monitor_sensor': monitor_sensor,
'sensor_values': sensor_values}
code.interact(local=imported_objects)
下面显示了解释器会话的转储,其中我们尝试运行后台线程并查看存储的数据 - 请注意,我们等待的时间远远长于尝试读取sensor_values
.
218> python manage.py example
Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:16:07)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
(InteractiveConsole)
>>> monitor_sensor()
>>> sensor_values
{'sensor_1': deque([5.0], maxlen=1000)}
>>> sensor_values
{'sensor_1': deque([5.0], maxlen=1000)}
问题似乎与调用有关time.sleep(1)
- 如果我们删除它,那么缓冲区将很快填满值。谁能告诉我们为什么会出现这个问题,以及我们如何解决这个问题?
更新
我们通过import time
从循环内部移动到模块级别解决了这个问题。到目前为止不知道为什么这可以解决问题,但如果有人可以回答这个问题,那么将接受这个答案。